


Comment récupérer les noms de colonnes de clé primaire à partir d'une table SQL Server ?
Obtenir des informations sur la clé primaire à partir de la table SQL Server
Lorsque vous travaillez avec des tables SQL Server, l'accès aux informations de clé primaire est essentiel pour l'intégrité des données et l'exécution efficace des requêtes. Cet article explique comment répertorier les clés primaires d'une table SQL Server à l'aide de Transact-SQL (T-SQL).
Requête pour lister les clés primaires
Pour obtenir les informations de clé primaire d'une table spécifique, exécutez la requête suivante :
SELECT Col.Column_Name FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS Tab, INFORMATION_SCHEMA.CONSTRAINT_COLUMN_USAGE Col WHERE Col.Constraint_Name = Tab.Constraint_Name AND Col.Table_Name = Tab.Table_Name AND Tab.Constraint_Type = 'PRIMARY KEY' AND Col.Table_Name = '<你的表名>'
Instructions de requête :
-
INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS
Fournit des informations sur les contraintes sur la table, y compris les clés primaires. -
INFORMATION_SCHEMA.CONSTRAINT_COLUMN_USAGE
Lie la contrainte à la colonne à laquelle elle s'applique. -
Tab.Constraint_Type = 'PRIMARY KEY'
Filtre les résultats pour contenir uniquement les contraintes de clé primaire. - Remplacez
<你的表名>
par le nom de la table dont vous souhaitez lister les clés primaires.
Après avoir exécuté cette requête, vous récupérerez une liste de noms de colonnes dans la table spécifiée qui sont spécifiés dans le cadre de la clé primaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
