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Extraction intelligente de données PDF et création de bases de données
Extraction intelligente de données PDF et création de bases de données
Objectif du projet : Développer un système pour extraire des données structurées et non structurées à partir de PDF fournis par le fournisseur, les stocker dans une base de données pour une recherche et une récupération efficaces, et intégrer un chatbot pour l'interrogation en langage naturel des informations extraites. .
Portée du projet :
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Entrée : PDF diversement structurés (texte, titres, paragraphes, tableaux, puces), y compris des appels d'offres, des contrats, des manuels et des rapports.
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Fonctions clés :
- Extraction précise des données, à l'exclusion des en-têtes/pieds de page non pertinents.
- Reconnaissance et structuration précises des tableaux, reliant les tableaux à leurs titres en texte gras (généralement suivis de deux points). Gère les données de table imbriquées.
- Extraction et organisation des puces sous forme de listes imbriquées.
- Structuration dynamique du texte utilisant les titres comme clés et le texte correspondant comme valeurs.
- Nettoyage des données (suppression de symboles, normalisation de l'espace).
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Gestion des données et requêtes :
- Elasticsearch pour l'indexation et la recherche.
- Schéma de base de données accueillant des données structurées (tableaux) et non structurées (texte).
Défis techniques et solutions :
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Précision des données : Utilisez des techniques avancées de PNL (par exemple, spaCy, Stanford CoreNLP) pour améliorer la précision de l'identification des titres, des tableaux et des puces. Pensez à utiliser des modèles d'apprentissage automatique formés sur des exemples de fichiers PDF pour améliorer la précision.
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Suppression des en-têtes/pieds de page : Implémentez une détection plus sophistiquée des en-têtes/pieds de page à l'aide de techniques telles que la comparaison de l'espacement des lignes et des tailles de police sur plusieurs pages pour identifier des modèles cohérents. Explorez l'utilisation de modèles pré-entraînés pour l'analyse de la mise en page des documents.
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**Tableau
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Apr 19, 2025 am 12:20 AM
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Apr 18, 2025 am 12:22 AM
Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
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Apr 18, 2025 am 12:20 AM
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Python vs C: Comprendre les principales différences
Apr 21, 2025 am 12:18 AM
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Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux?
Apr 27, 2025 am 12:03 AM
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Python: automatisation, script et gestion des tâches
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
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Python pour le développement Web: applications clés
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
