


Comment hiérarchiser les valeurs de champs spécifiques lors de la commande des résultats de la base de données dans MySQL ?
Tri des résultats de la base de données MySQL : prioriser les valeurs de champs spécifiques
Dans les opérations sur les tables de base de données, il est courant de prioriser les enregistrements avec des valeurs de champ spécifiques. Par exemple, considérons un tableau avec les colonnes et données suivantes :
id | name | priority |
---|---|---|
1 | core | 10 |
2 | core | 9 |
3 | other | 8 |
4 | board | 7 |
5 | board | 6 |
6 | core | 4 |
La tâche consiste à réorganiser les résultats en fonction du champ priority
, mais en donnant la priorité aux lignes où name
est égal à "core". Le résultat souhaité est le suivant :
id | name | priority |
---|---|---|
6 | core | 4 |
2 | core | 9 |
1 | core | 10 |
5 | board | 6 |
4 | board | 7 |
3 | other | 8 |
Dans MySQL, ce tri peut être réalisé à l'aide de la fonction FIELD()
. Voici quelques moyens :
Trier entièrement toutes les valeurs :
SELECT id, name, priority FROM mytable ORDER BY FIELD(name, "core", "board", "other");
Cette requête triera les résultats selon l'ordre spécifié dans la fonction FIELD()
, en donnant la priorité aux valeurs qui apparaissent en premier.
Seul le « core » sera priorisé :
SELECT id, name, priority FROM mytable ORDER BY FIELD(name, "core") DESC;
Cette requête donne la priorité aux lignes où DESC
est égal à "core" en utilisant name
, quelles que soient leurs autres valeurs de champ.
Préserve l'ordre de tri des autres valeurs :
SELECT id, name, priority FROM mytable ORDER BY FIELD(name, "core") DESC, priority;
Cette requête donne la priorité aux lignes « principales » en utilisant d'abord FIELD()
, puis trie les lignes restantes dans l'ordre priority
normal.
Il est important de noter que la fonction FIELD()
renvoie l'index de base un de la valeur correspondante, ou zéro si la valeur n'est pas trouvée. Par conséquent, DESC
doit être utilisé à moins que toutes les valeurs possibles ne soient spécifiées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
