


En quoi l'ordre des lignes diffère-t-il entre les requêtes SELECT SQL Server 2008 et SQL Server 2012 ?
SQL Server 2008 vs. 2012 : écarts dans l'ordre des lignes de requête SELECT
Le problème :
La mise à niveau de SQL Server 2008 vers SQL Server 2012 a révélé une différence critique : l'ordre des lignes par défaut dans les requêtes SELECT
sans clause ORDER BY
. Alors que SQL Server 2008 renvoyait souvent les lignes dans un ordre apparemment cohérent, SQL Server 2012 n'offre aucune garantie de ce type.
L'impact :
Ce changement affecte considérablement les applications qui s'appuient sur cet ordre implicite, affectant particulièrement plus de 2 500 procédures stockées dans 5 bases de données. Un ajout général de clauses ORDER BY
n'est pas pratique. Les développeurs recherchent des solutions efficaces, envisageant même une rétrogradation vers SQL Server 2008.
Pourquoi la commande explicite est essentielle :
Le déclassement n'est pas recommandé. L’attente d’un ordre de lignes par défaut est fondamentalement erronée. SQL fonctionne sur des ensembles, et les ensembles manquent intrinsèquement d'ordre inhérent. Comme le souligne Itzik Ben-Gan dans « Principes de base de Microsoft SQL Server 2012 T-SQL », les résultats des requêtes ne sont pas ordonnés à moins qu'ils ne soient explicitement triés.
L'imprévisibilité de l'ordre implicite :
Les développeurs doivent toujours utiliser des clauses ORDER BY
explicites. L'optimiseur de requêtes peut réorganiser les opérations en fonction des performances, modifiant potentiellement tout ordre par défaut perçu.
Meilleures pratiques pour un ordre cohérent des lignes :
Pour garantir des résultats prévisibles :
-
Toujours incluez
ORDER BY
dans lesSELECT
instructions où l'ordre des lignes est pertinent. - Si l'ordre par défaut est critique, créez un index appliquant cet ordre.
- Notez que même avec
ORDER BY
, l'ordre peut varier selon les différents plans de requête, en particulier avec une exécution parallèle.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

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