


LEFT JOIN vs RIGHT JOIN : quand ces jointures SQL produisent-elles des résultats différents ?
Comprendre LEFT JOIN et RIGHT JOIN en SQL : les subtilités des relations entre les tables
L'opérateur « JOIN » de SQL fournit un mécanisme puissant lors de la fusion des données de plusieurs tables. "LEFT JOIN" et "RIGHT JOIN" sont deux variantes de la syntaxe JOIN. Bien qu'il semble intuitif que ces deux commandes produisent le même résultat, un examen plus approfondi révèle des différences subtiles entre elles.
Illustrons cette différence avec deux exemples de tableaux :
CREATE TABLE Table1 (id INT, Name VARCHAR(10)); CREATE TABLE Table2 (id INT, Name VARCHAR(10));
Maintenant, remplissons ces tableaux avec des données :
Tableau1
Id | Name |
---|---|
1 | A |
2 | B |
Tableau2
Id | Name |
---|---|
1 | A |
2 | B |
3 | C |
Si nous exécutons l'instruction SQL suivante :
SELECT * FROM Table1 LEFT JOIN Table2 ON Table1.id = Table2.id; SELECT * FROM Table2 RIGHT JOIN Table1 ON Table1.id = Table2.id;
Nous obtiendrons les mêmes résultats car les deux requêtes effectuent un "LEFT JOIN" qui donne la priorité aux lignes du tableau de gauche (Tableau1). Par conséquent, toutes les lignes du tableau 1 sont incluses dans la sortie, tandis que les lignes du tableau 2 sont concaténées uniquement si elles ont des identifiants correspondants dans le tableau 1.
Maintenant, explorons la troisième variante : « Table2 LEFT JOIN Table1 ». En échangeant l'ordre des tables dans l'instruction JOIN, nous effectuons un "RIGHT JOIN" qui donne la priorité aux lignes de la table de droite (Table2).
SELECT * FROM Table2 LEFT JOIN Table1 ON Table1.id = Table2.id;
Cette requête renverra toutes les lignes du tableau 2, même les lignes avec l'identifiant 3 et aucun identifiant correspondant dans le tableau 1. De plus, toutes les lignes correspondantes du tableau 1 seront également incluses.
Ainsi, "LEFT JOIN" et "RIGHT JOIN" sont interchangeables lorsque la table de gauche contient tous les identifiants correspondants. Cependant, lorsque la table de droite contient des identifiants sans correspondance, leurs résultats seront différents. "LEFT JOIN" donne la priorité à la table de gauche et "RIGHT JOIN" donne la priorité à la table de droite, garantissant que toutes les lignes de la table prioritaire sont incluses dans la sortie.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
