


SET ou SELECT dans T-SQL : quelle méthode d'affectation de variables devriez-vous choisir ?
Affectation de variables T-SQL : comparaison de SET et SELECT
En T-SQL, il peut être déroutant de choisir SET ou SELECT pour l'affectation de variables. Cet article clarifiera les différences entre ces deux méthodes et fournira de précieux conseils aux développeurs.
Différences fondamentales
- Norme ANSI : SET est conforme à la norme d'affectation de variables ANSI, contrairement à SELECT.
- Assignation multiple : SET gère une seule affectation de variable, tandis que SELECT peut effectuer plusieurs affectations en même temps.
- Affectation basée sur une requête : SET limite les résultats de la requête aux valeurs scalaires et signalera une erreur lorsque plusieurs valeurs/lignes sont rencontrées. En revanche, SELECT attribue une valeur de retour à une variable, masquant l'existence d'autres valeurs.
- Traitement NULL : S'il n'y a pas de valeur de retour, SET attribue la valeur à NULL, tandis que SELECT ignore l'affectation et conserve la valeur existante de la variable.
- Optimisation de la vitesse : Il n'y a aucun avantage de vitesse inhérent entre SET et SELECT. Cependant, la capacité de SELECT à gérer plusieurs tâches à la fois lui confère un léger avantage en termes de performances.
Par conséquent, les développeurs doivent prendre en compte les facteurs suivants lors du choix d'une approche :
- Cohérence : Pour les affectations conformes à ANSI, utilisez SET ; pour les scénarios non standard, utilisez SELECT.
- Assignation multiple : Lorsque vous traitez des affectations de variables multiples, afin d'améliorer l'efficacité, utilisez SELECT.
- Requête scalaire : Pour les résultats de requête scalaire, utilisez SET.
- Robustesse : Pour gérer les incohérences potentielles des résultats de requête (par exemple, les valeurs manquantes), il est recommandé d'utiliser SELECT.
- Optimisation : Profitez de la rapidité de SELECT lorsque cela est nécessaire.
La maîtrise de ces différences subtiles peut permettre aux développeurs d'optimiser les affectations de variables dans T-SQL et d'améliorer les performances et la robustesse du code.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
