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Pourquoi SQL n'a-t-il pas de fonction d'agrégation de multiplication ?

Barbara Streisand
Libérer: 2025-01-14 21:17:45
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Why Doesn't SQL Have a Multiplication Aggregate Function?

Agrégat de multiplication manquant dans SQL : pourquoi "MUL" n'existe pas

Les fonctions d'agrégation standard de SQL omettent un opérateur de multiplication dédié (comme "MUL"). Ce choix de conception découle du risque important de débordement de données et du besoin relativement peu fréquent d’une telle opération. Contrairement à la moyenne (AVG), à la sommation (SUM) et au comptage (COUNT), la multiplication génère rapidement des nombres énormes, même avec des ensembles de données de taille modeste.

Le potentiel de débordement est inhérent au processus multiplicatif. La nature cumulative de la multiplication signifie que même une centaine de nombres relativement petits peuvent rapidement produire des résultats dépassant la capacité des types de données standards.

En raison de ce risque de débordement élevé et des applications pratiques limitées de l'agrégation multiplicative, une fonction dédiée "MUL" a été exclue du standard SQL. Cependant, des solutions de contournement existent pour obtenir un résultat similaire.

Alternatives à l'agrégation par multiplication directe

Bien qu'une fonction directe "MUL" soit absente, les formules mathématiques utilisant des logarithmes et des exponentielles fournissent des approximations. Ces méthodes exploitent les propriétés des logarithmes pour transformer la multiplication en addition, réduisant ainsi les risques de débordement :

  • Oracle : EXP(SUM(LN(column))) ou POWER(N,SUM(LOG(column, N)))
  • MSSQL : EXP(SUM(LOG(column))) ou POWER(N,SUM(LOG(column)/LOG(N)))
  • MySQL : EXP(SUM(LOG(column))) ou POW(N,SUM(LOG(N,column)))

Il est crucial de se rappeler que ces méthodes ont des limites. Par exemple, les fonctions logarithmiques peuvent rencontrer des erreurs lorsqu'elles traitent des nombres négatifs ou des valeurs nulles.

Exemple illustratif et mise en œuvre

Disons que nous avons besoin du produit des valeurs dans une colonne nommée « données ». La requête suivante fournit une solution utilisant l'approche logarithmique/exponentielle, gérant les nombres négatifs et les zéros potentiels :

<code class="language-sql">SELECT EXP(SUM(LOG(ABS(nullif(data, 0))))) * ROUND(0.5 - COUNT(nullif(SIGN(SIGN(data) + 0.5), 1)) % 2, 0)
FROM MUL</code>
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Cette requête calcule efficacement le produit de la colonne « données », résolvant les problèmes potentiels liés aux entrées négatives ou nulles. Le résultat est une valeur numérique, reflétant fonctionnellement un hypothétique agrégat "MUL".

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