


NOLOCK est-il une optimisation des performances viable pour les applications non critiques ?
Optimisation des performances NOLOCK dans les applications non critiques : compromis
Dans la conception d'applications Web et de systèmes non critiques, l'utilisation des astuces NOLOCK dans les instructions SQL a toujours été controversée. Cette astuce améliore les performances en désactivant le verrouillage des tables pendant les lectures, résolvant ainsi potentiellement les problèmes de blocage. Cependant, son utilisation soulève également des inquiétudes quant à l’intégrité des données.
NOLOCK peut-il améliorer les performances ?
Comme mentionné précédemment, NOLOCK peut améliorer les performances en empêchant le verrouillage de la table lors des opérations de lecture. Cela peut être avantageux dans les systèmes où un grand nombre de commandes INSERT/UPDATE sont exécutées simultanément à la sélection de données.
L'intégrité des données est-elle compromise ?
Le principal inconvénient de NOLOCK est la possibilité de « lectures sales », c'est-à-dire que les données renvoyées par la requête peuvent être obsolètes ou incohérentes en raison de mises à jour simultanées. Si votre application n'est pas sensible à cette inexactitude, vous pouvez envisager d'utiliser NOLOCK.
Soyez prudent lorsque vous utilisez NOLOCK
L'utilisation ou non de NOLOCK dépend des considérations suivantes :
- Niveau de concurrence : Évaluez la fréquence des commandes INSERT/UPDATE par rapport aux opérations de lecture. Si la concurrence est faible, NOLOCK peut ne pas apporter d'avantages significatifs.
- Sensibilité des données : Déterminez si l'application peut tolérer des données obsolètes ou incohérentes. Si la précision est critique, NOLOCK doit être évité.
Expérience avec Stack Overflow
Une enquête récente a révélé qu'il existe 138 instances d'utilisation de NOLOCK dans la base de code de Stack Overflow. Cela montre que cette astuce peut être utilisée de manière stratégique pour résoudre les goulots d'étranglement des performances, même dans des environnements non critiques.
Résumé
Bien que NOLOCK puisse améliorer les performances des systèmes non critiques, il doit être utilisé avec prudence et en comprenant son impact potentiel sur l'intégrité des données. En prenant en compte des facteurs tels que la sensibilité des données et la simultanéité, les développeurs peuvent prendre des décisions éclairées quant à l'opportunité de mettre en œuvre cette astuce de manière efficace.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
