


NOLOCK dans SQL Server : gain de performances ou risque d'intégrité des données ?
Astuce NOLOCK de SQL Server : gain de performances ou risque d'intégrité des données ?
L'indice SQL Server NOLOCK, souvent utilisé dans les applications non critiques, suscite un débat quant à son impact sur les performances et l'intégrité des données.
Les administrateurs de bases de données expérimentés suggèrent que NOLOCK convient lorsque les « lectures sales » sont acceptables : lire des données sans verrouiller les ressources. Cela peut améliorer considérablement les performances dans des conditions de concurrence élevée.
Cependant, de nombreux experts en bases de données mettent en garde contre son utilisation généralisée, déconseillant de l'utiliser comme solution rapide aux problèmes de performances. Ils mettent plutôt l’accent sur la résolution des causes profondes telles que les impasses.
Analysons les arguments :
Arguments contre NOLOCK :
- Incohérence des données : Les instructions NOLOCK SELECT peuvent renvoyer des données obsolètes ou incomplètes en raison de modifications simultanées.
- Potentiel de blocage : NOLOCK n'empêche pas les blocages ; il contourne simplement les mécanismes de verrouillage, masquant potentiellement les problèmes de synchronisation sous-jacents.
- Symptôme, pas de solution : NOLOCK indique souvent une mauvaise conception de base de données ou des plans de requête inefficaces, nécessitant une enquête plus approfondie.
Arguments pour NOLOCK :
- Amélioration des performances : Des gains de performances substantiels sont possibles dans les sélections à grand volume sur des tables fréquemment mises à jour.
- Inexactitude acceptable : Dans les applications où la précision des données n'est pas cruciale, NOLOCK peut offrir une vitesse acceptable malgré des incohérences potentielles.
- Justification spécifique au contexte : Une évaluation minutieuse du cas d'utilisation, en pesant les risques par rapport aux avantages, peut justifier NOLOCK dans certaines situations limitées.
La décision d'utiliser NOLOCK dépend des besoins spécifiques de l'application et des exigences en matière de données. Donner la priorité à l’intégrité des données ; évitez NOLOCK si l’exactitude des données est primordiale. Cependant, dans les scénarios critiques en termes de performances où des inexactitudes mineures sont tolérables, NOLOCK peut être une considération valable.
Une analyse et des tests approfondis sont cruciaux lors de l'utilisation de toute technique d'optimisation des performances. Comprenez et acceptez pleinement l'impact sur l'intégrité des données et la stabilité du système avant de mettre en œuvre NOLOCK.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
