


Devriez-vous utiliser l'astuce NOLOCK dans SQL Server pour des gains de performances ?
Astuce NOLOCK de SQL Server : un compromis en matière de performances
Dans le développement Web et d'applications privilégiant la vitesse à la précision absolue des données, l'indice NOLOCK dans SQL Server est un sujet de discussion fréquent. Bien que vanté pour son amélioration des performances et son évitement des blocages, il comporte également un risque d'incohérences des données.
Fonction de NOLOCK :
L'indice NOLOCK demande à SQL Server de contourner le verrouillage des tables. Cela accélère considérablement les requêtes, en particulier dans les systèmes très occupés. Cependant, cela se fait au détriment de la valeur des données.
Les risques de NOLOCK :
L'inconvénient majeur est le risque de données incohérentes. Les mises à jour et sélections simultanées sur la même table peuvent amener un utilisateur à récupérer des informations obsolètes, entraînant des erreurs ou une corruption des données.
Cas d'utilisation appropriés pour NOLOCK :
Malgré ses problèmes potentiels, NOLOCK peut être avantageux dans des situations spécifiques :
- Applications non critiques : Lorsque des écarts mineurs de données sont acceptables, NOLOCK peut fournir un gain de performances sans effets négatifs significatifs.
- Environnements à haute concurrence : Dans les systèmes connaissant de nombreuses mises à jour et sélections simultanées, NOLOCK peut réduire les blocages en minimisant l'acquisition de verrous.
- Réglage temporaire des performances : NOLOCK peut résoudre temporairement les goulots d'étranglement des performances pendant que des solutions à plus long terme sont mises en œuvre.
Meilleures pratiques d'utilisation de NOLOCK :
Lors de l'utilisation de NOLOCK, un examen attentif des conséquences potentielles est primordial. Ces bonnes pratiques aident à atténuer les risques :
- À utiliser avec parcimonie : N'utilisez NOLOCK que lorsque cela est absolument nécessaire et comprenez parfaitement les implications pour l'intégrité des données.
- Éviter les mises à jour fréquentes : Faites preuve d'une extrême prudence lorsque vous utilisez NOLOCK sur des tables fréquemment mises à jour.
- Tests rigoureux : Testez minutieusement les requêtes à l'aide de NOLOCK pour garantir des résultats cohérents et précis.
En résumé :
NOLOCK n'est pas mauvais en soi, mais son utilisation nécessite une réflexion approfondie. En pesant les avantages en termes de performances par rapport aux problèmes potentiels d'intégrité des données dans le contexte de l'application et du modèle de données, les développeurs peuvent utiliser NOLOCK efficacement pour améliorer les performances sans sacrifier la précision des données.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
