


Dois-je utiliser NOLOCK dans SQL Server pour des gains de performances ?
NOLOCK dans SQL Server : les améliorations de performances comportent des risques
Les niveaux d'isolation des transactions de SQL Server garantissent que les modifications de données par des transactions simultanées sont invisibles les unes par rapport aux autres. Cependant, ce mécanisme de sécurité peut provoquer des conflits et des goulots d'étranglement en termes de performances. Pour atténuer ces problèmes, les développeurs ont souvent recours à l'indice NOLOCK dans les instructions SQL.
Bien que l'utilisation de NOLOCK élimine les verrous de table et améliore les performances de lecture, il existe des compromis. Plus précisément, il permet des scénarios de « lecture sale » dans lesquels une transaction peut accéder aux modifications non validées provenant d'autres transactions. Cela soulève des inquiétudes quant à la cohérence et à l’exactitude des données.
Équilibre entre performance et justesse
NOLOCK ne doit pas être considéré comme une pratique standard mais plutôt comme une solution temporaire pour des scénarios spécifiques. Assurez-vous de bien évaluer si les gains de performances potentiels l'emportent sur les risques d'incohérence des données.
Par expérience, NOLOCK est recommandé uniquement lorsque les conditions suivantes sont remplies :
- Votre application ne nécessite pas de données hautement cohérentes ou à jour (par exemple, des rapports marketing ou des outils de visualisation).
- La table sous-jacente comporte un grand nombre d'opérations d'insertion/mise à jour simultanées, ce qui entraîne des blocages fréquents.
Alternatives
Il est recommandé de ne pas s'appuyer uniquement sur NOLOCK, mais d'explorer d'autres techniques d'optimisation des performances, telles que :
- Optimisez les index et les plans de requêtes pour minimiser les conflits de verrouillage.
- Utilisez un niveau d'isolement optimisé tel que READ COMMITTED SNAPSHOT.
- Implémentez des instantanés en lecture seule pour isoler les données pour les requêtes de rapport de longue durée.
Résumé
NOLOCK peut être un outil utile pour améliorer les performances de lecture, mais doit être utilisé avec prudence et en comprenant ses limites. En pesant le pour et le contre et en explorant des alternatives, les développeurs peuvent garantir que leurs applications trouvent le bon équilibre entre performances et intégrité des données.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
