


Comment convertir DateTime en VarChar dans SQL Server sans le composant Time ?
Convertir DateTime en VarChar (sans partie horaire) dans SQL Server
Pour convertir une variable DateTime en variable VarChar au format aaaa-mm-jj, vous pouvez utiliser la fonction CONVERT intégrée :
CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120) /* 将 'GETDATE()' 替换为您的 DateTime 变量 */
Cette commande renverra la valeur VarChar au format aaaa-mm-jj spécifié, à l'exclusion de la partie heure.
Autres styles pour convertir DateTime en VarChar
En plus du style 120, un certain nombre d'autres styles peuvent être utilisés pour formater les valeurs VarChar de sortie. La démo suivante illustre les différents styles et leur sortie correspondante :
DECLARE @now DATETIME SET @now = GETDATE() SELECT CONVERT(VARCHAR(MAX), @now, style) AS output, style FROM ( SELECT 0 AS style UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9 UNION SELECT 10 UNION SELECT 11 UNION SELECT 12 UNION SELECT 13 UNION SELECT 14 UNION SELECT 120 UNION SELECT 121 UNION SELECT 126 UNION SELECT 127 UNION SELECT 130 UNION SELECT 131 ) AS Styles ORDER BY style;
Sortie :
输出 | 样式 |
---|---|
Apr 28 2014 9:31AM | 0 |
04/28/14 | 1 |
14.04.28 | 2 |
28/04/14 | 3 |
28.04.14 | 4 |
28-04-14 | 5 |
28 Apr 14 | 6 |
Apr 28, 14 | 7 |
09:31:28 | 8 |
Apr 28 2014 9:31:28:580AM | 9 |
04-28-14 | 10 |
14/04/28 | 11 |
140428 | 12 |
28 Apr 2014 09:31:28:580 | 13 |
09:31:28:580 | 14 |
2014-04-28 09:31:28.580 | 120 |
2014-04-28 09:31:28.580 | 121 |
2014-04-28T09:31:28.580 | 126 |
2014-04-28T09:31:28.580 | 127 |
28/06/1435 9:31:28:580AM | 130 |
28 جمادى الثانية 1435 9:31:28:580AM | 131 |
Notez que le format de sortie peut être ajusté en sélectionnant les paramètres de style appropriés pour la fonction CONVERTIR.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

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InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
