


Comment récupérer efficacement les données correspondantes dans les tables : jointure interne ou union ?
Comparaison de la jointure interne et de l'union pour la correspondance des données entre tables
La récupération de données correspondantes sur plusieurs tables nécessite souvent un examen attentif des méthodes de requête de base de données. Cet article compare l'utilisation de INNER JOIN
et UNION
pour cette tâche, en se concentrant sur les scénarios où ils sont les plus efficaces.
INNER JOIN
contre UNION
-
INNER JOIN
: Cette opération relie les lignes de deux tables ou plus en fonction des valeurs correspondantes dans les colonnes spécifiées. Le jeu de résultats contient uniquement les lignes pour lesquelles une correspondance existe dans toutes les tables jointes. -
UNION
: Ceci combine les ensembles de résultats de deux ou plusieursSELECT
instructions en un seul ensemble de résultats, éliminant ainsi les lignes en double. Il est crucial que le nombre et les types de données des colonnes dans les instructions combinées soient identiques.
Exemple illustratif
Considérez deux tableaux :
-
tbl_facilitators
: Contient des informations sur l'animateur. -
tbl_facilitatorClasses
: Contient les détails du cours, y compris les identifiants des animateurs principal et secondaire.
L'objectif est de récupérer le nom du cours ainsi que les noms et prénoms des animateurs primaires et secondaires de chaque cours.
INNER JOIN
Solution
La requête suivante utilise INNER JOIN
pour y parvenir :
SELECT tbl_facilitatorClasses.className, tbl_facilitators.facilLname AS primary_facilitator_lname, tbl_facilitators.facilFname AS primary_facilitator_fname, tbl_facilitators2.facilLname AS secondary_facilitator_lname, tbl_facilitators2.facilFname AS secondary_facilitator_fname FROM tbl_facilitatorClasses INNER JOIN tbl_facilitators ON tbl_facilitatorClasses.primeFacil = tbl_facilitators.facilID INNER JOIN tbl_facilitators AS tbl_facilitators2 ON tbl_facilitatorClasses.secondFacil = tbl_facilitators2.facilID;
Cette requête joint efficacement tbl_facilitatorClasses
à tbl_facilitators
deux fois (en utilisant un alias pour la deuxième jointure) pour récupérer les informations requises pour les facilitateurs principaux et secondaires dans un résultat unique et structuré.
UNION
Limites
Une opération UNION
n'est pas adaptée à ce scénario. Un UNION
nécessiterait une restructuration significative des données, produisant un résultat moins efficace et moins lisible, et ne fournissant pas la structure de lignes combinée souhaitée pour chaque classe.
Conclusion
Pour récupérer des données associées à partir de plusieurs tables en fonction des valeurs de colonnes correspondantes, comme démontré dans cet exemple, INNER JOIN
est le choix bien plus approprié et efficace que UNION
. UNION
est mieux adapté pour combiner des ensembles de résultats distincts provenant de requêtes similaires, et non pour joindre des données basées sur des clés relationnelles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
