


Comment puis-je obtenir la fonctionnalité de mise à jour de clé en double de MySQL dans SQLite ?
SQLite Upsert : mise en miroir de la fonctionnalité de mise à jour de clé en double de MySQL
Le ON DUPLICATE KEY UPDATE
de MySQL simplifie l'insertion ou la mise à jour de lignes en fonction de contraintes de clé uniques. Cette requête unique insère une nouvelle ligne si la clé est unique ou met à jour une ligne existante si une clé en double est trouvée. SQLite n'a pas cet équivalent direct.
Solutions de contournement pour les upserts dans SQLite
SQLite propose des stratégies alternatives pour obtenir le même résultat :
1. SELECT puis INSERT ou UPDATE :
Cette méthode utilise deux requêtes :
- Une
SELECT
requête pour vérifier l'existence d'une ligne avec la clé donnée. - Une requête
INSERT
ouUPDATE
, selon le résultat de la requêteSELECT
.
Cette approche nécessite deux interactions de base de données, ce qui peut avoir un impact sur les performances.
2. MISE À JOUR, puis INSÉRER en cas d'échec :
Cela implique une seule UPDATE
requête avec gestion des erreurs :
- Un
UPDATE
réussi indique une ligne existante et les données sont mises à jour. - Un échec
UPDATE
(car la ligne n'existe pas) déclenche une requêteINSERT
.
Bien que cela réduise les appels à la base de données à un, cela nécessite une gestion supplémentaire des erreurs pour les INSERT
tentatives échouées (par exemple, en raison de clés en double).
Stratégie d'insertion SQLite optimale
La méthode d'upsert SQLite la plus efficace et la plus robuste combine INSERT OR IGNORE
et UPDATE
:
INSERT OR IGNORE INTO visits VALUES ($ip, 0); UPDATE visits SET hits = hits + 1 WHERE ip LIKE $ip;
Cela nécessite une contrainte UNIQUE
ou PRIMARY KEY
sur la colonne "ip". Le INSERT OR IGNORE
tente l'insertion ; si une clé en double existe, elle est ignorée en silence. Le UPDATE
suivant incrémente ensuite le compteur d'accès pour la ligne existante. Cette solution offre à la fois efficacité (un seul aller-retour dans la base de données) et évite les erreurs dues aux insertions de clés en double.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
