


Pourquoi est-ce que j'obtiens le message « Échec de l'activation des contraintes. Une ou plusieurs lignes contiennent des valeurs violant des contraintes non nulles, uniques ou de clé étrangère » dans Informix ?
Erreur de débogage d'Informix « Échec de l'activation des contraintes »
Cette erreur de base de données Informix, "Échec de l'activation des contraintes. Une ou plusieurs lignes contiennent des valeurs violant des contraintes non nulles, uniques ou de clé étrangère", survient généralement lors des jointures externes. Cela signifie que les données violent les contraintes de la base de données (clé non nulle, unique ou étrangère).
Étapes de dépannage :
-
Examiner les structures des tables : Examinez attentivement les tables impliquées dans votre jointure. Confirmez :
-
Contraintes non nulles : Aucune valeur
NULL
n'existe dans les colonnes définies commeNOT NULL
. - Contraintes uniques : Les colonnes de clé primaire (utilisées dans la jointure) contiennent des valeurs uniques dans les deux tables.
- Contraintes de clé étrangère : Les valeurs de clé étrangère dans une table font correctement référence aux valeurs de clé primaire dans la table associée.
-
Contraintes non nulles : Aucune valeur
-
Enquêter sur la table
cc1assiscrseval
: L'exemple suggère un problème avec la clé primaire composite(batch_no, crsnum, lect_code)
danscc1assiscrseval
. L'erreur provient probablement des valeursNULL
dans la colonneeval
, bien qu'elle soit définie commeNOT NULL
. Solutions :-
Utilisez
NVL()
: Utilisez la fonctionNVL()
dans votre requête pour remplacer les valeursNULL
dans la colonneeval
par une chaîne vide ou une valeur par défaut appropriée. -
Nettoyage des données : Identifiez et corrigez les lignes de
cc1assiscrseval
contenant des valeursNULL
dans la colonneeval
.
-
Utilisez
-
Adresser les lignes en double : Les lignes en double dans l'ensemble de résultats joint peuvent entrer en conflit avec des contraintes uniques. Solutions :
-
DISTINCT
Clause : Utilisez une clauseDISTINCT
dans votre requête SQL pour éliminer les lignes en double avant la jointure. -
DISTINCTAGG()
Fonction : Pensez àDISTINCTAGG()
pour regrouper les valeurs uniques avant de rejoindre.
-
-
Vérifier les définitions de colonnes : Les incohérences entre les définitions de colonnes de la base de données et de l'ensemble de données (type, longueur, précision) peuvent entraîner une troncature des données ou des valeurs invalides. Assurer la cohérence entre les deux. L'exécution de la requête directement sur la base de données offre des informations précieuses.
-
Implémentez Try-Catch et Debugging : Si le problème reste insaisissable, ajoutez un bloc
try-catch
à votre code et utilisez la méthodeGetErrors()
pendant l'exécution. Cela identifiera les lignes incriminées, permettant un débogage ciblé.
En suivant systématiquement ces étapes, vous pouvez identifier et résoudre efficacement la cause première de l'erreur « Échec de l'activation des contraintes » dans votre base de données Informix.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
