Dans le développement SQL, les opérateurs JOIN et IN sont souvent utilisés pour obtenir le même résultat. Cependant, l'opérateur choisi peut affecter considérablement les performances des requêtes. Cet article explore les caractéristiques de performances de JOIN et IN et analyse comment la sélection du serveur de base de données affecte les décisions.
Contrairement à la croyance populaire, IN et JOIN sont des opérateurs de requête différents et peuvent produire des résultats différents. L'opérateur JOIN établit une connexion logique entre deux tables basées sur une colonne commune, tandis que l'opérateur IN teste si une valeur appartient à un ensemble.
<code class="language-sql">JOIN 示例: SELECT a.* FROM a JOIN b ON a.col = b.col</code>
<code class="language-sql">IN 示例(非唯一列): SELECT a.* FROM a WHERE col IN ( SELECT col FROM b )</code>
Lorsque les colonnes à joindre sont uniques, la requête suivante est équivalente au premier exemple JOIN :
<code class="language-sql">IN 示例(唯一列): SELECT a.* FROM a JOIN ( SELECT DISTINCT col FROM b ) ON b.col = a.col</code>
Dans ce cas, les deux requêtes produisent le même plan d'exécution dans SQL Server. Cependant, si les colonnes à joindre ne sont pas uniques, IN fonctionne mieux que JOIN avec DISTINCT.
La différence de performances entre JOIN et IN varie en fonction du serveur de base de données utilisé. Par exemple, dans SQL Server :
Pour de meilleures performances, le choix de JOIN ou IN dépend du contexte spécifique, notamment de la nature de la colonne de jointure et des caractéristiques du serveur de base de données. En comprenant l'impact sur les performances de chaque opérateur, les développeurs peuvent prendre des décisions éclairées et maximiser l'efficacité des requêtes SQL.
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