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SQL JOIN vs IN : quand l'un surpasse-t-il l'autre ?

Patricia Arquette
Libérer: 2025-01-17 03:21:09
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SQL JOIN vs. IN: When Does One Outperform the Other?

Comparaison des performances des clauses SQL JOIN et IN

Les développeurs doivent tenir compte des implications en termes de performances lorsqu'ils choisissent d'utiliser une clause JOIN ou IN pour récupérer des données. Les deux opérateurs présentent des avantages et des inconvénients, selon le serveur de base de données utilisé.

Considérations MSSQL

Dans MSSQL, la différence de performances entre JOIN et IN dépend principalement du caractère unique des colonnes à joindre. Si la colonne de jointure est déclarée UNIQUE, JOIN et IN produisent le même plan d'exécution et fonctionnent donc de la même manière.

Cependant, si la colonne de jointure n'est pas UNIQUE et n'est pas marquée comme UNIQUE, la clause IN fonctionne mieux que JOIN. En effet, la clause IN utilise une méthode plus efficace pour gérer les valeurs en double, tandis que l'opérateur JOIN doit effectuer une analyse complète de la table pour récupérer les lignes correspondantes.

Considérations générales

Notez que les clauses IN et JOIN ne sont pas toujours interchangeables. La clause JOIN effectue une équijointure, faisant correspondre les lignes en fonction de l'égalité des colonnes de jointure. La clause IN, quant à elle, correspond aux lignes en fonction de leur appartenance à une sous-requête ou à une expression scalaire.

Si l'ensemble de données à joindre est volumineux, la clause IN sera moins efficace en raison de la nécessité d'effectuer plusieurs évaluations de sous-requêtes. Dans ce cas, JOIN est un meilleur choix car il permet au serveur de base de données d'appliquer l'indexation et d'autres optimisations lors de l'exécution de la requête.

Conclusion

Pour MSSQL, le choix entre JOIN et IN dépend du fait que la colonne de jointure est UNIQUE. S'il est UNIQUE, les deux opérateurs offrent des performances comparables. S'il n'est pas UNIQUE, IN fonctionne mieux pour les valeurs non uniques. Dans les deux cas, il est important de comprendre la sémantique sous-jacente des requêtes et l’impact potentiel sur les performances pour prendre des décisions éclairées.

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source:php.cn
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