SQL JOIN vs IN : quelle requête est la plus performante ?

Comparaison des performances entre SQL JOIN et IN

Dans les requêtes de base de données, JOIN et IN peuvent être utilisés pour récupérer des données en comparant les valeurs entre les tables. Cependant, leurs caractéristiques de performance varient en fonction de divers facteurs.

Différence de performances

JOIN et IN sont des types de requêtes fondamentalement différents. JOIN effectue une jointure de produit cartésienne entre les tables spécifiées, tandis que IN filtre les tables en fonction d'un ensemble de valeurs obtenues à partir d'une sous-requête. Par conséquent, l’impact sur les performances peut varier :

• JOIN : JOIN est plus gourmand en calcul en raison du grand nombre de combinaisons possibles qui doivent être évaluées. Les colonnes de jointure fonctionnent généralement mieux lorsqu'elles sont indexées ou ont des contraintes uniques.
• IN : Les requêtes IN sont généralement plus rapides lorsque l'ensemble de résultats de la sous-requête est relativement petit. Si la sous-requête récupère un grand nombre de valeurs, les performances peuvent se dégrader.

Considérations sur le serveur de base de données

Les performances de JOIN et IN sont également affectées par le serveur de base de données spécifique utilisé. Par exemple, dans Microsoft SQL Server :

• JOIN avec des colonnes uniques ou indexées : Lorsque la colonne de jointure est unique ou possède un index, SQL Server peut optimiser la requête JOIN pour utiliser des recherches indexées, ce qui peut améliorer considérablement les performances.
• DISTINCT JOIN : Si les colonnes JOIN ne sont pas uniques, SQL Server peut utiliser un DISTINCT JOIN, qui filtre les résultats de la sous-requête avant de joindre les résultats. Cela peut ralentir la requête par rapport à l'utilisation de IN.

Conclusion

Bien que IN puisse être plus rapide pour les ensembles de résultats de sous-requêtes plus petits, JOIN fonctionne généralement mieux avec des index ou des colonnes de jointure uniques. La meilleure approche dépend de la configuration spécifique du serveur de requêtes et de base de données. Pensez à utiliser un analyseur de plan d'exécution ou à effectuer des tests de performances pour déterminer la meilleure option pour votre situation spécifique.

Plus de ressources

• [IN vs JOIN vs EXISTS](https://www.php.cn/link/10b2b8698ea0385652248b0a93b86a57)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!