


Comment puis-je mettre à jour les valeurs des colonnes d'une table en fonction des valeurs d'une autre table ?
Mise à jour des colonnes d'un tableau à l'aide des données d'un autre tableau
Ce guide montre comment mettre à jour les valeurs des colonnes dans une table de base de données à l'aide des données d'une autre, en supposant que les deux tables partagent un champ commun pour les enregistrements correspondants. Considérons deux tables, tableA
et tableB
, avec des structures similaires :
id | name | value |
---|---|---|
1 | Joe | 22 |
2 | Derk | 30 |
Notre objectif est de mettre à jour la colonne value
dans tableB
avec les valeurs correspondantes de tableA
, en faisant correspondre les lignes basées sur la colonne name
.
Méthode 1 : Utiliser une sous-requête
L'approche la plus simple implique une instruction UPDATE
avec une sous-requête :
UPDATE tableB SET value = (SELECT value FROM tableA WHERE tableA.name = tableB.name) WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM tableA WHERE tableA.name = tableB.name);
Cette déclaration met à jour tableB.value
avec le value
de tableA
là où les champs name
correspondent. La clause WHERE EXISTS
garantit que seules les lignes dont les noms correspondent dans les deux tables sont mises à jour, évitant ainsi les erreurs si un nom existe dans tableB
mais pas dans tableA
.
Méthode 2 : Utiliser un JOIN
Une méthode plus flexible utilise un INNER JOIN
pour une correspondance efficace :
UPDATE tableB INNER JOIN tableA ON tableB.name = tableA.name SET tableB.value = tableA.value;
Cette approche rejoint directement tableB
et tableA
sur la colonne name
et met à jour tableB.value
avec tableA.value
pour chaque ligne correspondante. C'est généralement plus rapide que d'utiliser une sous-requête.
Méthode 3 : Mise à jour conditionnelle avec JOIN
Pour les mises à jour conditionnelles, où vous souhaiterez peut-être mettre à jour uniquement dans certaines circonstances, utilisez une instruction IF
ou CASE
dans la clause SET
:
UPDATE tableB INNER JOIN tableA ON tableB.name = tableA.name SET tableB.value = IF(tableA.value > 0, tableA.value, tableB.value) WHERE tableA.name = 'Joe';
Cet exemple met à jour tableB.value
uniquement si tableA.value
est supérieur à 0, et uniquement pour les lignes où tableA.name
est « Joe ». Vous pouvez adapter la condition IF
ou CASE
en fonction de vos besoins spécifiques. N'oubliez pas de remplacer 'Joe'
par la condition appropriée à votre cas d'utilisation.
Choisissez la méthode qui correspond le mieux à vos besoins. La méthode 2 (utilisant JOIN
) est généralement préférée pour son efficacité et sa lisibilité, tandis que la méthode 3 offre un meilleur contrôle sur le processus de mise à jour. Sauvegardez toujours vos données avant d’exécuter des UPDATE
instructions.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.
