


Comment LINQ peut-il générer efficacement toutes les combinaisons de chiots possibles à partir de plusieurs chiens ?
LINQ implémente le produit cartésien
Supposons que vous ayez une structure de classe dans laquelle une personne possède plusieurs chiens et que chaque chien a plusieurs chiots, et que vous souhaitiez trouver une solution LINQ pour générer toutes les combinaisons possibles de chiots, une pour chaque combinaison de chaque chien. Choisissez un chiot.
Le concept de produit cartésien s'applique ici, qui consiste à multiplier des ensembles pour produire des combinaisons uniques d'éléments. Alors que les tables SQL offrent une solution simple à ce problème, LINQ propose une approche élégante.
Tout d'abord, considérons le cas où le nombre d'ensembles (chiens) est connu au moment de la compilation. Vous pouvez utiliser une simple requête LINQ :
<code>var combinations = from p1 in dog1.Puppies from p2 in dog2.Puppies from p3 in dog3.Puppies select new {p1, p2, p3};</code>
Cette requête générera une série de types anonymes, chaque type représentant une combinaison de chiots dans chaque chien.
Cependant, lorsque le nombre de collections n'est pas connu au moment de la compilation, une approche plus dynamique est nécessaire. Vous pouvez vous référer à l'article d'Eric Lippert pour apprendre à utiliser LINQ pour calculer le produit cartésien :
https://www.php.cn/link/f28c49d8be62973ac7716e0b87dae2f9
Après avoir obtenu la méthode CartesianProduct :
<code>var combinations = CartesianProduct(from dog in person.Dogs select dog.Puppies);</code>
Cela renverra une séquence de séquences, où chaque séquence interne contient une combinaison d'un chiot de chaque chien.
Pour résumer, que le nombre de chiens soit statique ou dynamique, vous pouvez utiliser LINQ pour générer la combinaison de chiots souhaitée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
