Notation Oracle ( ) et ANSI JOIN : quelles sont les principales différences et implications en termes de performances ?

Oracle ( ) vs ANSI JOIN : une analyse approfondie des performances et de la compatibilité

Pendant des années, la notation Oracle ( ) était la norme dans Oracle SQL. Cependant, avec l'adoption généralisée de la norme ANSI JOIN, il est crucial de comprendre les différences et les implications en termes de performances entre les deux.

Syntaxe et fonctionnalité

La principale différence réside dans leur syntaxe et le type de jointure qui en résulte :

• Notation Oracle ( ) : Table1( ) JOIN Table2 ON
• Notation ANSI JOIN : Table1 JOIN Table2 ON (Par défaut, il s'agit d'un INNER JOIN)

Le ( ) dans la syntaxe d'Oracle spécifie un LEFT OUTER JOIN, renvoyant toutes les lignes de Table1 quelles que soient les lignes correspondantes dans Table2. Le ANSI JOIN standard, sans ( ), effectue une INNER JOIN, renvoyant uniquement les lignes avec des correspondances dans les deux tables.

Portabilité et limitations

La notation d'Oracle ( ) présente des limitations de compatibilité et d'utilisation :

• Portabilité : Elle est spécifique à Oracle et entrave la portabilité du code vers d'autres systèmes de bases de données.
• Restrictions d'utilisation : Le mélange de la notation ( ) avec la syntaxe ANSI JOIN au sein d'une seule requête n'est pas autorisé. Son utilisation est limitée aux références de colonnes ou aux sous-requêtes CORRELATED GAUCHE.

Analyse des performances

Bien que la syntaxe ANSI JOIN soit généralement considérée comme plus efficace, la différence de performances réelle dépend fortement de la requête et des données spécifiques.

Oracle traduit en interne la notation ( ) en ANSI LEFT JOIN. Par conséquent, lorsqu'elle est utilisée correctement et sans limitations, les performances doivent être comparables à celles d'un LEFT JOIN directement écrit.

Recommandation

Oracle déconseille d'utiliser la notation ( ) dans le nouveau code. La norme ANSI JOIN offre une meilleure clarté, cohérence et une compatibilité plus large, ce qui en fait l'approche privilégiée pour le développement SQL moderne.

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