Sous-requêtes et jointures : pourquoi une différence de performances aussi spectaculaire ?

Opérations de jointure : sous-requêtes nettement plus performantes

L'optimisation d'une application héritée et lente a conduit à une découverte remarquable : le remplacement d'une sous-requête dans une clause WHERE par une jointure interne a entraîné une augmentation de vitesse de 100 x. Cette amélioration spectaculaire met en évidence une différence de performances cruciale entre ces deux techniques SQL.

Comprendre l'écart de performance

Le problème principal réside dans le fonctionnement des sous-requêtes, en particulier celles corrélées. Les sous-requêtes corrélées dépendent des valeurs de la requête principale, nécessitant une exécution répétée pour chaque ligne. Cela contraste fortement avec les sous-requêtes non corrélées, qui ne s'exécutent qu'une seule fois.

Analyse technique : expliquer les informations du plan

Une analyse du « plan d'explication » a révélé la cause profonde. La dépendance de la sous-requête corrélée à l'égard de la requête principale a forcé l'exécution répétitive d'une partie importante de la requête. La jointure interne, cependant, a exploité l'indexation pour localiser efficacement les données nécessaires, conduisant à un traitement considérablement réduit.

Point clé à retenir : donnez la priorité aux jointures pour des performances optimales

Cette étude de cas démontre l'avantage significatif en termes de performances de l'utilisation de jointures par rapport aux sous-requêtes corrélées. La capacité du moteur de base de données à optimiser les jointures les rend beaucoup plus efficaces. Cette compréhension est vitale pour écrire des requêtes de base de données hautes performances.

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