JavaScript : Mon parcours depuis les simples rappels jusqu'au monde complexe de Kafka et aux architectures événementielles. Au départ, je pensais que ma capacité à utiliser console.log
à la fois dans le navigateur et dans Node.js faisait de moi un développeur full-stack – une hypothèse naïve que j'ai depuis corrigée ! Mon expérience englobe React, Node.js, Sequelize et les essais d'async/await. Pourtant, le véritable défi est arrivé avec les architectures événementielles.
Poussé par la curiosité (et un désir masochiste de plus de débogage !), j'ai plongé.
Collaborons et construisons quelque chose d'incroyable ! ?
Mes candidatures précédentes suivaient en grande partie le modèle demande-réponse standard : action de l'utilisateur, demande frontale, traitement backend, interaction avec la base de données et (espérons-le) une réponse réussie. Simple, en théorie. La mise à l'échelle a cependant révélé ses défauts :
Les systèmes événementiels offrent une solution. Au lieu d'un traitement séquentiel, ils permettent à des composants indépendants de communiquer via des événements. Pensez à une cuisine de restaurant animée – un chaos organisé où chacun connaît son rôle et où les commandes (événements) se déroulent efficacement.
Envisagez un marché automobile en ligne. Lorsqu'un utilisateur répertorie une voiture, au lieu que le backend gère les mises à jour de la base de données, les notifications et les modifications de l'index de recherche, il publie un événement car.posted
. Différentes parties du système réagissent alors de manière asynchrone à cet événement.
Les systèmes basés sur les événements s'adaptent intrinsèquement mieux. Au lieu d'un système monolithique sujet aux pannes sous contrainte, vous obtenez une architecture modulaire, tolérante aux pannes et distribuée. Besoin de plus de traitement ? Ajoutez plus de travailleurs !
Uber en est un excellent exemple. Une demande de trajet déclenche de nombreux événements : correspondance de chauffeurs, calcul du tarif, mises à jour de localisation et notifications. Sans une architecture événementielle, le système d’Uber s’effondrerait probablement.
<code>graph LR A[User Action] -->|Emit Event| B[Event Bus] B -->|Queue Job| C[Worker 1] B -->|Queue Job| D[Worker 2] B -->|Queue Job| E[Worker 3] C -->|Processes Task| F[Database Update] D -->|Processes Task| G[Send Notification] E -->|Processes Task| H[Log Activity]</code>
La curiosité, avant tout. Les applications Web traditionnelles, bien que fonctionnelles, rencontrent des limites d'évolutivité. La lutte constante contre les longues requêtes API et les goulots d'étranglement des bases de données m'a poussé à rechercher une meilleure approche. L'architecture basée sur les événements ressemblait à une superpuissance JavaScript : elle permet de créer des systèmes plus rapides, plus résilients et évolutifs.
Mon parcours implique Kafka, BullMQ, WebSockets et le passage d'une réflexion basée sur les requêtes à une réflexion basée sur les événements. C'est un défi, mais gratifiant.
Si vous en avez assez des limitations du backend, envisagez une architecture basée sur les événements. Attention, c'est addictif !
? Suivant : Une implémentation pratique d'un système basé sur les événements Node.js. Restez à l'écoute !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!