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Mon parcours JavaScript : des rappels à Kafka – Embrasser le chaos des systèmes pilotés par événements

Patricia Arquette
Libérer: 2025-01-17 18:30:09
original
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My JavaScript Journey: From Callbacks to Kafka – Embracing the Chaos of Event-Driven Systems

JavaScript : Mon parcours depuis les simples rappels jusqu'au monde complexe de Kafka et aux architectures événementielles. Au départ, je pensais que ma capacité à utiliser console.log à la fois dans le navigateur et dans Node.js faisait de moi un développeur full-stack – une hypothèse naïve que j'ai depuis corrigée ! Mon expérience englobe React, Node.js, Sequelize et les essais d'async/await. Pourtant, le véritable défi est arrivé avec les architectures événementielles.

Poussé par la curiosité (et un désir masochiste de plus de débogage !), j'ai plongé.

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? Limites des systèmes traditionnels

Mes candidatures précédentes suivaient en grande partie le modèle demande-réponse standard : action de l'utilisateur, demande frontale, traitement backend, interaction avec la base de données et (espérons-le) une réponse réussie. Simple, en théorie. La mise à l'échelle a cependant révélé ses défauts :

  • Volumes de requêtes élevés :Comment gérez-vous des milliers de requêtes par seconde ?
  • Durées variables des tâches : Que se passe-t-il si certaines tâches prennent beaucoup plus de temps que d'autres ?
  • Opérations simultanées : Comment gérer simultanément les paiements, les notifications, la journalisation et la stabilité globale du système ?

Les systèmes événementiels offrent une solution. Au lieu d'un traitement séquentiel, ils permettent à des composants indépendants de communiquer via des événements. Pensez à une cuisine de restaurant animée – un chaos organisé où chacun connaît son rôle et où les commandes (événements) se déroulent efficacement.

⚡ Événements, files d'attente et Pub/Sub

Envisagez un marché automobile en ligne. Lorsqu'un utilisateur répertorie une voiture, au lieu que le backend gère les mises à jour de la base de données, les notifications et les modifications de l'index de recherche, il publie un événement car.posted. Différentes parties du système réagissent alors de manière asynchrone à cet événement.

? Files d'attente de messages (BullMQ)

  • Idéal pour un traitement différé.
  • Exemple : un téléchargement d'image haute résolution. Au lieu d'un traitement immédiat et de temps d'attente pour les utilisateurs, BullMQ met en file d'attente la tâche de compression d'image. Un travailleur traite ensuite l'image, mettant à jour la liste.

? Streaming d'événements (Apache Kafka)

  • Indispensable pour gérer des millions d'événements par seconde.
  • Exemple : suivi des clics, des recherches et des achats des utilisateurs. Au lieu d'écrire en temps réel dans la base de données, diffusez ces données vers Kafka pour un traitement et un stockage efficaces.

? Pub/Sub (Redis, RabbitMQ, Kafka)

  • Parfait pour les mises à jour en temps réel.
  • Exemple : Un chat acheteur-vendeur. Au lieu d'une interrogation constante du serveur, le système de discussion écoute les nouveaux événements de message et se met à jour instantanément.

? Évolutivité et résilience

Les systèmes basés sur les événements s'adaptent intrinsèquement mieux. Au lieu d'un système monolithique sujet aux pannes sous contrainte, vous obtenez une architecture modulaire, tolérante aux pannes et distribuée. Besoin de plus de traitement ? Ajoutez plus de travailleurs !

Uber en est un excellent exemple. Une demande de trajet déclenche de nombreux événements : correspondance de chauffeurs, calcul du tarif, mises à jour de localisation et notifications. Sans une architecture événementielle, le système d’Uber s’effondrerait probablement.

? Mise à l'échelle avec des systèmes pilotés par événements

<code>graph LR
  A[User Action] -->|Emit Event| B[Event Bus]
  B -->|Queue Job| C[Worker 1]
  B -->|Queue Job| D[Worker 2]
  B -->|Queue Job| E[Worker 3]
  C -->|Processes Task| F[Database Update]
  D -->|Processes Task| G[Send Notification]
  E -->|Processes Task| H[Log Activity]</code>
Copier après la connexion

? Ma motivation

La curiosité, avant tout. Les applications Web traditionnelles, bien que fonctionnelles, rencontrent des limites d'évolutivité. La lutte constante contre les longues requêtes API et les goulots d'étranglement des bases de données m'a poussé à rechercher une meilleure approche. L'architecture basée sur les événements ressemblait à une superpuissance JavaScript : elle permet de créer des systèmes plus rapides, plus résilients et évolutifs.

Mon parcours implique Kafka, BullMQ, WebSockets et le passage d'une réflexion basée sur les requêtes à une réflexion basée sur les événements. C'est un défi, mais gratifiant.

Si vous en avez assez des limitations du backend, envisagez une architecture basée sur les événements. Attention, c'est addictif !

? Suivant : Une implémentation pratique d'un système basé sur les événements Node.js. Restez à l'écoute !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
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