Comment effectuer un classement groupé dans MySQL ?
Explication détaillée du classement du groupe MySQL
Les administrateurs de bases de données doivent souvent trier et classer les données groupées. Par exemple, un tableau des performances des élèves, contenant des informations sur la classe et les élèves ainsi que les notes, doit être regroupé par classe et classer les performances des élèves dans chaque classe.
MySQL peut obtenir un classement de groupe grâce aux méthodes suivantes :
SELECT id_student, id_class, grade, @student:=CASE WHEN @class = id_class THEN @student+1 ELSE 0 END AS rn, @class:=id_class AS clset FROM (SELECT @student:= -1, @class := -1) AS init_vars, -- 初始化变量 (SELECT * FROM mytable ORDER BY id_class, grade DESC -- 按班级和成绩降序排序 ) AS t
Cette requête fonctionne comme ceci :
-
Initialisation des variables : utilisez la sous-requête
(SELECT @student:= -1, @class := -1) AS init_vars
pour initialiser les variables définies par l'utilisateur@student
et@class
à -1. -
Itération groupée : la requête sélectionne les données d'une table temporaire
t
qui a été triée parid_class
etgrade
par ordre décroissant. -
Calcul du classement : L'instruction
CASE
calcule le rang (rn) de chaque élève en fonction duid_class
actuel et du@class
précédent stocké dansid_class
. Siid_class
change,@student
est réinitialisé à 0 sinon,@student
est incrémenté. -
Mettre à jour la variable de classe :
@class
est mis à jour à la valeur actuelle deid_class
pour la prochaine itération.
Les résultats de la requête seront une liste des élèves de chaque classe, triés par leurs notes par ordre décroissant et triés par leur rang dans la classe. Cette méthode effectue efficacement un classement groupé, vous permettant de récupérer facilement des données triées et classées dans des scénarios complexes impliquant des données groupées. Notez que la base de tri ici est grade
ordre décroissant, et le champ et l'ordre de tri peuvent être ajustés en fonction des besoins réels.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
