Analyse des séries chronologiques MySQL : simulation de la fonction LAG pour les comparaisons de cotations boursières
L'absence de fonction LAG intégrée dans MySQL peut compliquer l'analyse des séries chronologiques, en particulier lors de la comparaison de cotations boursières séquentielles. Cet article présente une solution de contournement pour simuler efficacement la fonction LAG et calculer les variations de cotation au fil du temps pour plusieurs entreprises.
Notre approche utilise une technique astucieuse :
<code class="language-sql">SET @quot = -1; SELECT time, company, @quot AS lag_quote, @quot := quote AS curr_quote FROM stocks ORDER BY company, time;</code>
La variable @quot
gère intelligemment les deux :
lag_quote
: La citation de la ligne précédente.curr_quote
: La citation de la ligne actuelle.Le classement des résultats par company
et time
garantit des comparaisons précises au sein des données de chaque entreprise.
Pour obtenir le format de sortie souhaité (comme potentiellement demandé dans la question d'origine), nous utilisons des requêtes imbriquées :
<code class="language-sql">SET @quot = 0, @latest = 0, @comp = ''; SELECT B.* FROM ( SELECT A.time, A.change, IF(@comp = A.company, 1, 0) AS LATEST, @comp := A.company AS company FROM ( SELECT time, company, quote - @quot AS change, @quot := quote AS curr_quote FROM stocks ORDER BY company, time ) A ORDER BY company, time DESC ) B WHERE B.LATEST = 1;</code>
Cette structure de requête imbriquée identifie efficacement le changement de devis le plus récent pour chaque entreprise, en présentant les données de manière structurée.
Cette méthode offre une solution pratique et efficace pour simuler la fonction LAG dans MySQL, particulièrement utile lorsqu'une fonction LAG native n'est pas disponible. C'est une technique puissante pour diverses tâches d'analyse de séries chronologiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!