


Pourquoi ma requête SQL échoue-t-elle avec « doit apparaître dans la clause GROUP BY ou être utilisée dans une fonction d'agrégation » ?
Résoudre l'erreur de requête SQL : "doit apparaître dans la clause GROUP BY ou être utilisée dans une fonction d'agrégation"
En SQL, lors de l'exécution d'opérations d'agrégation (telles que MAX, MIN, SUM, etc.), les colonnes de la liste SELECT
doivent apparaître dans la clause GROUP BY
, ou être incluses dans une fonction d'agrégation. Cette restriction garantit que les résultats sont correctement regroupés et que les valeurs globales sont calculées correctement.
Par exemple, supposons que votre tableau contienne des colonnes cname
, wmname
et avg
et que vous souhaitiez trouver la valeur cname
maximale pour chaque avg
. Votre requête initiale est la suivante :
SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname;
Cette requête échoue car la colonne wmname
n'est ni incluse dans la clause GROUP BY
ni utilisée dans une fonction d'agrégation. Cela signifie que la fonction d'agrégation MAX
est évaluée sans regroupement par wmname
, ce qui entraîne des résultats incorrects.
Les méthodes suivantes peuvent résoudre ce problème :
Méthode 1 : Inclure wmname
dans la clause GROUP BY
:
SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname, wmname;
Cette méthode renvoie la valeur cname
maximale pour chaque combinaison wmname
et avg
.
Méthode 2 : Utiliser la sous-requête :
SELECT m.cname, m.wmname, t.mx FROM ( SELECT cname, MAX(avg) AS mx FROM makerar GROUP BY cname ) t JOIN makerar m ON m.cname = t.cname AND t.mx = m.avg;
Cette méthode calcule d'abord la valeur cname
maximale pour chaque avg
à l'aide d'une sous-requête, puis la joint à la table d'origine pour récupérer la valeur wmname
correspondante.
Méthode 3 : Utiliser la fonction fenêtre :
SELECT cname, wmname, MAX(avg) OVER (PARTITION BY cname) AS mx FROM makerar;
La fonction Fenêtre MAX(avg) OVER (PARTITION BY cname)
calcule la valeur cname
maximale pour chaque avg
et conserve toutes les lignes du résultat. Cependant, cette méthode peut afficher des lignes en double s'il existe plusieurs lignes avec la même valeur cname
maximale pour un avg
donné.
En respectant correctement l'exigence selon laquelle les colonnes de fonctions non agrégées doivent apparaître dans la clause GROUP BY
, vous pouvez garantir que les requêtes agrégées produisent des résultats précis et significatifs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.
