


Comment puis-je récupérer toutes les colonnes d'une requête SQL à l'aide de DISTINCT ?
Récupération de toutes les colonnes à l'aide de DISTINCT dans les requêtes SQL
Le mot-clé DISTINCT
dans SQL supprime les lignes en double en fonction des colonnes spécifiées. Cependant, obtenir toutes colonnes tout en affichant uniquement des valeurs distinctes dans un sous-ensemble de colonnes nécessite un examen attentif. La simple utilisation de SELECT DISTINCT *
n'est pas prise en charge de manière fiable sur tous les systèmes de bases de données.
Solutions pour la récupération complète de colonnes avec DISTINCT
Plusieurs méthodes existent pour y parvenir, en fonction de votre système de base de données spécifique :
-
Fonction ROW_NUMBER() de MySQL : MySQL propose une solution utilisant la fonction de fenêtre
ROW_NUMBER()
dans une sous-requête :
SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY field1 ORDER BY field2) AS row_number FROM table ) AS rows WHERE row_number = 1;
Cela attribue un numéro de ligne unique au sein de chaque partition (défini par field1
), classé par field2
. La requête externe sélectionne ensuite uniquement la première ligne de chaque partition. Remplacez field1
et field2
par vos colonnes appropriées.
- Clause GROUP BY (applicabilité limitée) : La clause
GROUP BY
peut fonctionner, mais seulement si vous pouvez garantir que toutes les autres colonnes ont la même valeur pour chaque combinaison distincte de colonnes groupées. Ce n'est souvent pas le cas et peut conduire à des résultats imprévisibles.
SELECT * FROM table GROUP BY field1;
- DISTINCT ON (PostgreSQL, Oracle) : PostgreSQL et Oracle fournissent la clause
DISTINCT ON
, une solution plus directe :
SELECT DISTINCT ON (field1) * FROM table;
Cela sélectionne uniquement la première ligne pour chaque valeur distincte de field1
.
- Sous-requête jointe (MySQL, SQLite, etc.) : Pour les bases de données dépourvues de fonctions de fenêtre, une auto-jointure avec une sous-requête peut être utilisée (c'est moins efficace) :
SELECT * FROM table AS t1 INNER JOIN table AS t2 ON t1.field1 = t2.field1 INNER JOIN (SELECT field1, MIN(field2) AS min_field2 FROM table GROUP BY field1) AS distinct_fields ON t1.field1 = distinct_fields.field1 AND t1.field2 = distinct_fields.min_field2;
Ceci trouve la valeur minimale de field2
pour chaque field1
distinct et la rejoint à la table d'origine. Vous devrez peut-être ajuster la fonction MIN()
en fonction du comportement souhaité.
N'oubliez pas de remplacer "table"
, "field1"
et "field2"
par les noms réels de vos tables et colonnes. La meilleure approche dépend de votre système de base de données spécifique et du comportement souhaité lorsque plusieurs lignes ont les mêmes valeurs distinctes dans les colonnes spécifiées.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
