Dans le développement FastAPI, en particulier pour les projets plus importants, l'utilisation d'une seule instance d'application FastAPI et d'une seule instance TestClient tout au long de votre projet est cruciale pour maintenir la cohérence, optimiser les performances et garantir la fiabilité. Examinons les raisons de cette bonne pratique et explorons des exemples pratiques.
La création de plusieurs instances d'application FastAPI peut introduire des incohérences. Chaque instance possède son propre état interne, sa propre configuration middleware et sa propre gestion des dépendances. Le partage de données avec état, telles que le stockage en mémoire ou les connexions à une base de données, entre plusieurs instances peut entraîner des comportements et des erreurs imprévisibles.
Chaque instance TestClient établit sa propre connexion HTTP et initialise les dépendances. L'utilisation d'un seul TestClient minimise les frais généraux, ce qui accélère l'exécution des tests.
Les applications FastAPI initialisent souvent les ressources, y compris les connexions à la base de données ou les tâches en arrière-plan, lors du démarrage. Plusieurs instances peuvent provoquer des initialisations redondantes ou des conflits de ressources.
<code class="language-python">from fastapi import FastAPI, Depends from fastapi.testclient import TestClient # Single FastAPI app instance app = FastAPI() # Simple in-memory database database = {"items": []} # Dependency function def get_database(): return database @app.post("/items/") def create_item(item: str, db: dict = Depends(get_database)): db["items"].append(item) return {"message": f"Item '{item}' added."} @app.get("/items/") def list_items(db: dict = Depends(get_database)): return {"items": db["items"]} # Single TestClient instance client = TestClient(app) # Test functions def test_create_item(): response = client.post("/items/", json={"item": "foo"}) assert response.status_code == 200 assert response.json() == {"message": "Item 'foo' added."} def test_list_items(): response = client.get("/items/") assert response.status_code == 200 assert response.json() == {"items": ["foo"]}</code>
<code class="language-python"># Incorrect: Multiple app instances app1 = FastAPI() app2 = FastAPI() # Incorrect: Multiple TestClient instances client1 = TestClient(app1) client2 = TestClient(app2) # Problem: State changes in client1 won't affect client2</code>
Créez votre application FastAPI dans un fichier séparé (par exemple, app.py
) et importez-la si nécessaire.
<code class="language-python"># app.py from fastapi import FastAPI app = FastAPI() # Add your routes here</code>
<code class="language-python"># main.py from fastapi.testclient import TestClient from app import app client = TestClient(app)</code>
Les appareils pytest gèrent efficacement les ressources partagées, telles que TestClient :
<code class="language-python">import pytest from fastapi.testclient import TestClient from app import app @pytest.fixture(scope="module") def test_client(): client = TestClient(app) yield client # Ensures proper cleanup</code>
<code class="language-python">def test_example(test_client): response = test_client.get("/items/") assert response.status_code == 200</code>
En respectant ces directives, votre projet FastAPI sera plus cohérent, efficace et plus facile à maintenir.
Photo de Shawon Dutta : https://www.php.cn/link/e2d083a5fd066b082d93042169313e21
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