IN ou ANY dans PostgreSQL : quand dois-je utiliser chaque opérateur ?

Opérateurs PostgreSQL IN et ANY : une comparaison détaillée

PostgreSQL propose les opérateurs IN et ANY pour comparer une valeur de colonne à un ensemble de valeurs. Bien que fonctionnellement similaires, il existe des différences clés qui ont un impact sur les performances et la flexibilité des requêtes.

Équivalence fonctionnelle

Fondamentalement, IN équivaut à = ANY. Les deux vérifient si une valeur de colonne correspond à une valeur dans un ensemble défini. Par exemple :

SELECT * FROM my_table WHERE id IN (1, 2, 3);
SELECT * FROM my_table WHERE id = ANY ('{1, 2, 3}');

Ces requêtes donnent des résultats identiques.

Variations de syntaxe

Les deux opérateurs ont des syntaxes distinctes :

• IN (set) : Utilise des parenthèses pour joindre une liste de valeurs séparées par des virgules.

   SELECT * FROM my_table WHERE id IN (1, 2, 3);

• ANY (set) : Utilise des accolades pour encapsuler un ensemble de valeurs (généralement un tableau).

   SELECT * FROM my_table WHERE id = ANY ('{1, 2, 3}');

Gestion des types de données : tableaux et listes

Une distinction cruciale réside dans la manière dont ils gèrent les entrées :

• IN accepte une liste séparée par des virgules, mélangeant potentiellement les types de données.
• ANY attend un tableau, nécessitant un type de données prédéfini.

Cette différence peut affecter les contraintes de performances et de type de données.

Polyvalence améliorée de

ANY

ANY surpasse IN en polyvalence. Il s'associe à divers opérateurs au-delà de =, par exemple :

SELECT * FROM my_table WHERE name LIKE ANY ('{John, Mary, Joe}');

Aspects des performances

Pour les ensembles de valeurs étendus, ANY avec des tableaux présente généralement une meilleure évolutivité par rapport à IN avec des listes séparées par des virgules.

Négation et Exclusion

Pour exclure les lignes dont la valeur d'une colonne se trouve dans un ensemble :

• IN : Utiliser NOT IN (1, 2, 3)
• ANY : Employer id <> ALL ('{1, 2, 3}')

La gestion des NULL valeurs dans les exclusions exige un examen attentif, nécessitant souvent des IS NOT TRUE vérifications explicites :

SELECT * FROM my_table WHERE (id = ANY ('{1, 2, 3}')) IS NOT TRUE;

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