


Comment récupérer efficacement le dernier enregistrement dans des relations un-à-plusieurs à l'aide de plusieurs opérations de jointure ?
Optimisation de la récupération du dernier enregistrement dans les relations de base de données un-à-plusieurs
Récupérer efficacement l'enregistrement le plus récent pour chaque groupe dans une relation de base de données un-à-plusieurs (par exemple, les clients et leurs achats) est une tâche courante de manipulation de données. Cet article explore des stratégies de requête efficaces utilisant des opérations de jointure.
Construction et amélioration des requêtes
La requête suivante récupère les détails du dernier achat pour chaque client :
SELECT c.*, p1.* FROM customer c JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id) LEFT OUTER JOIN purchase p2 ON (c.id = p2.customer_id AND p1.date < p2.date) WHERE p2.id IS NULL;
Cette requête utilise un LEFT OUTER JOIN
pour comparer chaque achat avec d'autres du même client. La clause WHERE
filtre les résultats, garantissant que seul le dernier achat (lorsqu'il n'existe aucun achat ultérieur) est inclus.
Optimisation de l'index
Pour des performances de requête optimales, créez un index composé sur la table purchase
à l'aide de ces colonnes : (customer_id, date, id)
. Cet index de couverture accélère l'opération de jointure, évitant ainsi des analyses de table supplémentaires.
Considérations sur la dénormalisation : un compromis
L'ajout d'une colonne "last_purchase" à la table customer
(dénormalisation) simplifie les requêtes mais introduit une redondance des données et des anomalies potentielles de mise à jour. Examinez attentivement les implications avant de mettre en œuvre cette approche ; ce n'est généralement bénéfique que si ces requêtes sont exceptionnellement fréquentes.
Requête simplifiée avec identifiants triés
Si la colonne purchase
de la table id
est intrinsèquement classée par date (décroissante), une requête simplifiée utilisant LIMIT
devient réalisable :
SELECT c.*, p1.* FROM customer c JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id) WHERE p1.id = ( SELECT MAX(id) FROM purchase WHERE customer_id = c.id ) LIMIT 1;
Cependant, n'oubliez pas que cela repose sur l'ordre cohérent de la colonne id
reflétant le « dernier » achat. Tout écart par rapport à cet ordre produira des résultats incorrects.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
