


SQL vs PL/pgSQL pour les fonctions PostgreSQL : quand dois-je utiliser lequel ?
Fonctions PostgreSQL : Guide de sélection SQL vs PL/pgSQL
PostgreSQL propose deux langages principaux pour écrire des fonctions définies par l'utilisateur : SQL et PL/pgSQL. Bien que les deux puissent obtenir des résultats similaires, il est essentiel de comprendre leurs principales différences pour faire des choix éclairés dans différents scénarios.
Fonction SQL
Les fonctions SQL sont généralement préférées lorsque :
- Des requêtes scalaires simples sont nécessaires car elles entraînent une surcharge minimale et peuvent être facilement intégrées.
- Attendez-vous à moins d'appels par session car la mise en cache du plan ne présente aucun avantage.
- Aucun élément procédural requis.
- Aucun SQL dynamique requis.
- Les calculs n'ont pas besoin d'être réutilisés ou ne peuvent pas être exprimés à l'aide du CTE.
Fonctions PL/pgSQL
Les fonctions PL/pgSQL sont un meilleur choix lorsque :
- Nécessite un élément procédural ou une variable.
- Nécessite du SQL dynamique.
- Complète sur le plan informatique et nécessite une utilisation répétée ou ne peut pas être exprimé à l'aide du CTE.
- La fonction est appelée à plusieurs reprises et nécessite la mise en cache du plan de requête.
- Nécessite une détection d'erreur.
- Nécessite une fonction de déclenchement.
Comment choisir la bonne langue
Lorsque vous choisissez entre les fonctions SQL et PL/pgSQL, tenez compte des facteurs suivants :
- Simplicité : Les fonctions SQL sont généralement plus faciles à écrire pour les personnes familiarisées avec SQL.
- Performance : Les fonctions PL/pgSQL peuvent être plus rapides pour les appels répétés en raison de la mise en cache du plan.
- Fonctionnalités : PL/pgSQL fournit des fonctionnalités plus avancées telles que le flux de contrôle procédural et la gestion des exceptions.
- Coût de développement : L'écriture et le débogage de fonctions PL/pgSQL peuvent nécessiter un niveau d'expertise plus élevé et peuvent prendre plus de temps que l'écriture de fonctions SQL.
Exemples de différences
Considérez les deux exemples suivants :
Fonction SQL (f1) :
CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(istr varchar) RETURNS text AS $$ SELECT 'hello! '::varchar || istr; $$ LANGUAGE SQL;
Fonctions PL/pgSQL (f2) :
CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(istr varchar) RETURNS text AS $$ BEGIN RETURN 'hello! '::varchar || istr; END; $$ LANGUAGE plpgsql;
Appeler ces deux fonctions en utilisant select f1('world')
et select f2('world')
produira des résultats différents. f1 renvoie "hello! world", tandis que f2 génère une erreur en raison du manque de cible de données de résultat appropriée dans PL/pgSQL.
Conclusion
Comprendre les différences entre les fonctions SQL et PL/pgSQL permet aux développeurs d'utiliser le langage le plus approprié pour chaque cas d'utilisation, maximisant ainsi les performances et les fonctionnalités. Les fonctions SQL conviennent aux requêtes simples et aux appels ponctuels, tandis que les fonctions PL/pgSQL sont plus adaptées aux opérations complexes, au SQL dynamique et aux scénarios nécessitant une mise en cache et des éléments procéduraux.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.
