


OÙ ou AVOIR : où doivent aller les colonnes calculées dans SQL ?
Position correcte de la colonne calculée dans la requête SQL : OÙ ou HAVING ?
En SQL, les conditions utilisées pour récupérer les données peuvent être placées dans la clause WHERE ou HAVING. Lorsque vous utilisez des colonnes calculées, il est essentiel de comprendre leur emplacement correct pour garantir l'efficacité des requêtes.
OÙ et AVOIR : différences clés
- Clause WHERE : Filtres avant la sélection des données , permettant l'utilisation de n'importe quelle condition de colonne de table.
- Clause HAVING : Filtres après la sélection des données , autorisant les conditions utilisant des colonnes, des alias ou des fonctions d'agrégation sélectionnées.
Position calculée de la colonne
Les colonnes calculées doivent être placées dans la clause HAVING, pas dans la clause WHERE. C'est parce que :
- La clause WHERE agit sur les données de la table d'origine.
- La clause HAVING agit sur les données transformées calculées.
Exemple :
Considérons un tableau contenant les colonnes « id » et « value » :
CREATE TABLE `table` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `value` (`value`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Pour obtenir des valeurs supérieures à 5, vous pouvez utiliser deux requêtes :
-- WHERE 子句 SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value` > 5; -- HAVING 子句 SELECT `value` v FROM `table` HAVING `value` > 5;
Ces deux requêtes renvoient les mêmes résultats, mais il existe des différences clés. La clause WHERE génère une erreur si l'alias 'v' est utilisé, alors que la clause HAVING le permet.
Impact sur les performances
L'utilisation de clauses WHERE sur des colonnes calculées sur de grandes tables peut avoir un impact négatif sur les performances. En effet, le filtrage est appliqué avant que ne soit calculé, ce qui peut entraîner des calculs inutiles. Améliorez les performances en plaçant les calculs dans la clause HAVING, en utilisant uniquement des données filtrées.
Conclusion
Lors de l'utilisation d'une colonne calculée, elle doit être placée dans la clause HAVING pour garantir un calcul correct et des performances optimales. La distinction entre les clauses WHERE et HAVING permet une plus grande flexibilité et un filtrage efficace des données.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

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