


Pourquoi est-ce que j'obtiens une erreur MySQL « Impossible de créer une table (errno : 150) » ?
Résolution de l'erreur MySQL "Impossible de créer une table (errno : 150)"
Rencontrer l'erreur 150 lors de la création d'une table lors de l'importation SQL peut prêter à confusion. Cet article plonge dans la cause profonde de ce problème, fournissant une compréhension claire et des solutions.
Analyse du problème
L'erreur « MySQL : Impossible de créer une table (errno : 150) » se produit lorsque la définition d'une table importée entre en conflit avec une contrainte de clé étrangère la référençant. Ces contraintes garantissent l’intégrité des données entre les tables liées.
Vérifier les contraintes de clé étrangère
Pour résoudre cette erreur, vérifiez les aspects suivants de la contrainte de clé étrangère :
- Les noms et types de colonnes sont-ils corrects : Assurez-vous que la table nouvellement créée a les mêmes noms de colonnes et types de données que les colonnes référencées dans la table parent.
- L'index existe : Vérifiez que la table en cours de création a un index sur la colonne référencée par la clé étrangère. L’absence d’index approprié rompt l’intégrité référentielle et déclenche l’erreur 150.
Résoudre les conflits
Une fois que vous avez déterminé les différences entre la définition de la table et les contraintes de clé étrangère, modifiez la définition de la table pour vous conformer aux contraintes attendues. Cela peut inclure l'ajout de colonnes manquantes, la modification des types de données ou la création des index nécessaires.
Autres notes
- Si une table est supprimée puis recréée, sa définition doit être la même que la table d'origine pour éviter les conflits de contraintes de clé étrangère.
- Les opérations ALTER TABLE qui modifient une table avec une contrainte de clé étrangère déclencheront également l'erreur 150 si le changement affecte la validité de la contrainte.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
