Qu'est-ce que je comprends du Clean Code ?
Plongée dans les meilleures pratiques de développement logiciel : une réflexion sur un code propre
Au début de mes études sur les bonnes pratiques de développement logiciel, j'ai imaginé le "Clean Code" (Clean Code) comme un simple ensemble de règles pour garantir un code lisible. Cette perception est en partie correcte. Cependant, ces règles ne s'appliquent pas toujours à tous les types de code et ne sont certainement pas entièrement comprises par la simple lecture d'un livre.
Clean Code : un voyage continu
Récemment, j'ai relu le classique Clean Code, de Robert C. Martin, et ma compréhension était très différente de la première lecture, il y a six ans. En tant qu’étudiant universitaire à l’époque, bon nombre des problèmes et des solutions présentés n’étaient pas tout à fait clairs. C’est la grande idée fausse : Clean Code n’est pas pour les débutants.
"... et si vous étiez médecin et qu'un patient exigeait que vous arrêtiez tout ce lavage des mains en préparation à une opération chirurgicale simplement parce que cela prend trop de temps ? [...] il n'est pas professionnel pour les programmeurs de céder au volonté de grands managers qui ne comprennent pas les risques de générer des codes confus."
Cet article met en évidence les points pertinents de mes lectures et partage des expériences pratiques.
Fonctions : Une responsabilité unique
Une fonction bien écrite devrait avoir une seule responsabilité : faire une chose, la faire bien, et seulement cela. Le regroupement de plusieurs responsabilités en un seul rôle rend le code difficile à lire, à tester et à maintenir.
Exemple de rôle avec plusieurs responsabilités (sauvegarde et notification des utilisateurs) :
<code>function salvarUsuarioENotificar(usuario) { // Valida os dados do usuário if (!usuario.nome || !usuario.email) { throw new Error('Dados do usuário incompletos.') } // Salva no banco de dados bancoDeDados.salvar(usuario) // Envia um e-mail de boas-vindas emailService.enviarEmail(usuario.email, 'Bem-vindo!', 'Obrigado por se cadastrar!') }</code>
Après refactoring, chaque responsabilité dans un rôle spécifique :
<code>function validarUsuario(usuario) { if (!usuario.nome || !usuario.email) { throw new Error('Dados do usuário incompletos.') } } function salvarUsuario(usuario) { bancoDeDados.salvar(usuario) } function enviarEmailDeBoasVindas(usuario) { emailService.enviarEmail(usuario.email, 'Bem-vindo!', 'Obrigado por se cadastrar!') } function processarCadastroDeUsuario(usuario) { validarUsuario(usuario) salvarUsuario(usuario) enviarEmailDeBoasVindas(usuario) }</code>
Désormais, chaque fonction a une seule responsabilité, ce qui rend le code plus lisible et plus facile à maintenir.
Commentaires : donner la priorité aux noms explicites
Les commentaires sont utiles, mais privilégiez les noms explicites pour éviter les redondances. Des commentaires évidents polluent le code.
Exemple de commentaire inutile :
<code>/** Dia do mês **/ private number diaDoMes;</code>
Améliore avec un nom plus clair et sans commentaires :
<code>private number diaDoMesAtual;</code>
Objets et structures de données : encapsulation et clarté
Une bonne conception orientée objet se concentre sur l'exposition des opérations et le masquage des détails de mise en œuvre. Cela favorise l'encapsulation, réduit le couplage et facilite la maintenance.
Exemple d'encapsulation dans une classe Circulo
:
<code>class Circulo implements Forma { private Ponto centro; private number raio; private number PI = 3.14159; public number calcularArea() { return PI * raio * raio; } }</code>
Évitez de réutiliser des variables dans différentes portées à des fins différentes. Utilisez des variables distinctes pour plus de clarté.
Gestion des erreurs : des exceptions au lieu de vérifications multiples
Dans le passé, la gestion des erreurs était limitée. Aujourd'hui, l'utilisation d'exceptions rend le code plus propre et plus lisible.
Exemple de code verbeux avec plusieurs validations :
<code>function salvarUsuarioENotificar(usuario) { // Valida os dados do usuário if (!usuario.nome || !usuario.email) { throw new Error('Dados do usuário incompletos.') } // Salva no banco de dados bancoDeDados.salvar(usuario) // Envia um e-mail de boas-vindas emailService.enviarEmail(usuario.email, 'Bem-vindo!', 'Obrigado por se cadastrar!') }</code>
Refactoring à l'aide d'exceptions :
<code>function validarUsuario(usuario) { if (!usuario.nome || !usuario.email) { throw new Error('Dados do usuário incompletos.') } } function salvarUsuario(usuario) { bancoDeDados.salvar(usuario) } function enviarEmailDeBoasVindas(usuario) { emailService.enviarEmail(usuario.email, 'Bem-vindo!', 'Obrigado por se cadastrar!') } function processarCadastroDeUsuario(usuario) { validarUsuario(usuario) salvarUsuario(usuario) enviarEmailDeBoasVindas(usuario) }</code>
Tests unitaires : clarté et concentration
Les tests propres doivent être clairs, simples et cohérents. Transmettez beaucoup d'informations avec peu d'expressions.
Structure générale d'un test : Build, Operate, Verify.
Cours : SRP (Principe de responsabilité unique)
Le nom de la classe doit refléter sa responsabilité. Les classes doivent être petites et avoir un seul objectif. SRP garantit que chaque classe n'a qu'une seule responsabilité.
Conclusion : Le code propre est un voyage
Le Clean Code ne peut pas être appris en une seule fois. C'est un voyage continu qui nécessite de la pratique, de la réflexion et de l'évolution. La véritable compétence vient avec l’expérience et la capacité de constater des améliorations. Les règles de Kent Beck (tests, éviter les duplications, clarté, minimiser les classes et les méthodes) sont un guide précieux.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
