


Comment puis-je concaténer efficacement des chaînes de plusieurs lignes dans SQL Server sans utiliser les fonctions FOR XML ou CLR ?
Méthode de concaténation de chaînes SQL Server
Description du problème :
Vous devez regrouper les chaînes de plusieurs lignes en une seule ligne. COALESCE et FOR XML ne feront pas ce dont vous avez besoin et Azure ne prend pas en charge les fonctions d'agrégation définies par le CLR. Vous devez rechercher la meilleure alternative.
Solution :
À l'aide du Transact SQL standard, vous pouvez concaténer des chaînes efficacement en suivant ces étapes :
- Lignes numérotées : Partitionnez les données en fonction de critères de regroupement et attribuez des numéros de ligne dans chaque partition.
- Jointure récursive : Créez un CTE récursif qui parcourt la chaîne de jointure en fonction des numéros de ligne.
- Filtrer les résultats : Seuls les résultats avec le numéro de ligne le plus élevé sont sélectionnés, garantissant des connexions complètes.
Instructions :
Cette méthode utilise trois CTE :
- Partitionné : Attribuez des numéros de ligne aux lignes de chaque partition.
- Concaténé : Construit de manière récursive des chaînes concaténées.
- Résultat final : Filtre les lignes concaténées pour inclure uniquement les résultats complets.
Pour utiliser cette solution, vous devez préciser des critères de regroupement et de tri. Par exemple, dans votre cas, les lignes portant le même ID sont concaténées et triées par ordre alphabétique.
Exemple :
Considérez les données suivantes :
<code>ID Name -- -- 1 Matt 1 Rocks 2 Stylus 3 Foo 3 Bar 3 Baz</code>
La requête et sa sortie sont les suivantes :
WITH Partitioned AS ( SELECT ID, Name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Name) AS NameNumber, COUNT(*) OVER (PARTITION BY ID) AS NameCount FROM dbo.SourceTable ), Concatenated AS ( SELECT ID, CAST(Name AS nvarchar(max)) AS FullName, Name, NameNumber, NameCount FROM Partitioned WHERE NameNumber = 1 UNION ALL SELECT P.ID, CAST(C.FullName + ', ' + P.Name AS nvarchar(max)), P.Name, P.NameNumber, P.NameCount FROM Partitioned AS P INNER JOIN Concatenated AS C ON P.ID = C.ID AND P.NameNumber = C.NameNumber + 1 ) SELECT ID, FullName FROM Concatenated WHERE NameNumber = NameCount;
<code>ID FullName -- ------------------------------ 2 Stylus 3 Bar, Baz, Foo 1 Matt, Rocks</code>
Description de l'amélioration : Remplacez le type nvarchar
par nvarchar(max)
pour prendre en charge des résultats de concaténation de chaînes plus longs. Cela évite les erreurs potentielles de dépassement de longueur de chaîne.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
