


CROSS APPLY vs INNER JOIN : quand CROSS APPLY offre-t-il de meilleures performances ?
Comparaison des performances entre CROSS APPLY et INNER JOIN
CROSS APPLY est souvent considéré comme une alternative plus efficace à INNER JOIN lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données. Bien que les deux techniques puissent produire des plans d'exécution similaires dans certains scénarios, CROSS APPLY peut offrir des avantages significatifs en termes de performances dans certains cas.
Définition de l'APPLIQUE CROSS
CROSS APPLY est une fonction table qui crée une nouvelle ligne pour chaque ligne d'entrée en fonction d'une expression spécifiée. Contrairement à INNER JOIN, il ne nécessite pas de conditions de jointure entre les tables.
Scénarios applicables pour CROSS APPLY
CROSS APPLY est utile lorsqu'il s'agit d'opérations complexes qui ne peuvent pas être facilement définies à l'aide de simples conditions de jointure. Par exemple, la sélection d'un nombre spécifié d'enregistrements d'une deuxième table pour chaque ligne de la première table est une tâche que CROSS APPLY peut gérer facilement. Voici une requête qui illustre ce cas d'utilisation :
SELECT t1.*, t2o.* FROM t1 CROSS APPLY ( SELECT TOP 3 * FROM t2 WHERE t2.t1_id = t1.id ORDER BY t2.rank DESC ) t2o
Dans la requête ci-dessus, CROSS APPLY sélectionne les trois derniers enregistrements de la table « t2 » pour chaque ligne de la table « t1 ». Cette opération est particulièrement utile lors de l’extraction de données associées à partir de différentes tables.
Comparaison des performances
Pour illustrer les avantages en termes de performances de CROSS APPLY, considérons le scénario suivant :
- Un ensemble de données contenant 20 000 000 d'enregistrements dans la table "principale".
- Requête qui joint la table "principale" à une autre table ne contenant que deux lignes.
Lors de l'exécution d'une requête à l'aide des fonctions CTE et window pour simuler CROSS APPLY, la requête prend environ 30 secondes. Cependant, lors de l'utilisation directe de CROSS APPLY, la requête s'exécute immédiatement. Cela démontre l'efficacité de CROSS APPLY dans la gestion d'opérations complexes impliquant une itération ligne par ligne.
Conclusion
En résumé, alors que INNER JOIN est le moyen standard de combiner des données de plusieurs tables, CROSS APPLY présente des avantages dans des situations spécifiques, en particulier lorsqu'il s'agit d'opérations complexes nécessitant un traitement ligne par ligne. En comprenant les avantages de CROSS APPLY, les développeurs peuvent optimiser les performances de leurs requêtes SQL et gérer plus efficacement les tâches complexes d'extraction de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
