Python pour les débutants Javascript
De JavaScript à Python : une transition en douceur ?
En tant que nouveau programmeur, les possibilités semblent infinies. Quels projets dois-je aborder ensuite ? Quelles compétences dois-je maîtriser ? Pour moi, le chemin mène à Python. Mais puis-je de manière réaliste apprendre un nouveau langage si je ne maîtrise pas complètement JavaScript ?
Réputation de Python : une centrale conviviale
Python est connu pour sa lisibilité ; ses variables semblent étonnamment similaires à celles de JavaScript. Beaucoup louent sa syntaxe concise et claire, ce qui en fait un premier langage populaire pour les développeurs en herbe désireux de commencer à coder immédiatement.
Mais ces similitudes vont-elles semer la confusion ? Pour le savoir, je crée une introduction à Python – une aide-mémoire pour m'aider (et, j'espère, vous !) à exploiter nos connaissances JavaScript pour prendre une longueur d'avance.
L'aide-mémoire : du similaire au différent
Cette aide-mémoire fonctionne à rebours : des aspects les plus similaires aux différences les plus significatives. Je me concentrerai sur les domaines qui, selon moi, seront les plus difficiles pour moi.
Des similitudes frappantes
- Langages interprétés de haut niveau
- Prise en charge des paradigmes de programmation fonctionnels et impératifs
- Portée lexicale
- Programmation orientée objet
Types de données primitifs : pour la plupart familiers
- Chaînes : Séquences de caractères entre guillemets, immuables (tout comme JavaScript).
-
Nombres : Python fait la distinction entre les nombres entiers (
int
) et les nombres à virgule flottante (float
), contrairement au typeNumber
unique de JavaScript. -
Booléens : JavaScript utilise
true
etfalse
; Python utiliseTrue
,False
et une fonctionbool()
. -
Aucune valeur : Python utilise
None
, tandis que JavaScript utilisenull
etundefined
.
Équivalents fonctionnels : ajustements mineurs
Feature | JavaScript | Python |
---|---|---|
Variable Case | camelCase |
snake_case |
Console Output | console.log() |
print() |
Single-Line Comment | // |
# |
Multi-Line Comment | /* ... */ |
''' ... ''' |
Arrays/Lists | [array] |
[list] |
Objects/Dictionaries | {object} |
{dict} |
Conditions : une petite surprise
La structure if...else if...else
se traduit par if...elif...else
en Python – un changement délicieusement concis !
JavaScript :
let weather = 'rainy'; if (weather === "sunny") { console.log("It's a sunny day!"); } else if (weather === "cloudy") { console.log("It's cloudy."); } else if (weather === "rainy") { console.log("It's raining!"); } else { console.log("Unknown weather."); }
Python :
weather = 'rainy' if weather == "sunny": print("It's a sunny day!") elif weather == "cloudy": print("It's cloudy.") elif weather == "rainy": print("It's raining!") else: print("Unknown weather.")
Pièges potentiels : syntaxe et déclarations
Voici où les choses deviennent intéressantes (et potentiellement déroutantes) :
-
Sensibilité des espaces : Python utilise l'indentation pour définir des blocs de code, en remplaçant les points-virgules et les accolades. Bien que les partisans prétendent que cela améliore la lisibilité, je crains que cela ne manque de clarté dans la syntaxe de JavaScript.
-
Déclarations de variables : JavaScript
var
,let
etconst
sont absents en Python. Bien que les déclarations de fonctions utilisentdef
au lieu defunction
, il s'agit d'un ajustement relativement simple.
Fonction JavaScript :
function add(a, b) { return a + b; }
Fonction Python :
def add(a, b): return a + b
Conclusion : Relever le défi
La transition de JavaScript vers Python offre un mélange unique de familiarité et de nouveaux défis. La syntaxe claire et la polyvalence de Python le rendent attrayant, en particulier pour les développeurs souhaitant élargir leurs compétences. Avec une base JavaScript solide, je suis convaincu de pouvoir maîtriser Python.
Sources :
- Python 101 pour les développeurs JavaScript
- Comment apprendre Python pour les développeurs JavaScript
- Booléens Python W3Schools
- Présentation de W3Schools Python
- Image créée avec Canva
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
