


YAML vs YML : guide du développeur sur la syntaxe et la facilité d'utilisation
C'est amusant d'apprendre que YAML signifie "YAML Ain't Markup Language". Malgré son nom ludique, il s'agit d'un format de sérialisation de données largement adopté et apprécié pour sa lisibilité et son évolutivité.
L'humour s'étend à YML, une alternative concise à YAML utilisée pour des raisons pratiques. Cet article explore l'évolution des deux, mettant en évidence leurs différences et leurs applications.
Comprendre YAML
YAML est un format de structuration et de stockage de données facilement compréhensible par les humains et les machines. Sa facilité d'édition pour les humains et son traitement efficace pour les ordinateurs en font un format de sérialisation de données lisible par l'homme.
LaLa sérialisation des données convertit les structures de données (tableaux/objets) en un format linéaire (chaînes/données binaires) pour le stockage de fichiers ou l'échange inter-systèmes sans altérer la structure. Pensez-y comme à emballer solidement un colis pour garantir que son contenu arrive intact.
Le parcours évolutif de YAML
En 2001, Clark Evans, Ingy döt Net et Oren Ben-Kiki ont créé le format YAML. Initialement appelé « Yet Another Markup Language », il a ensuite été renommé « YAML Ain't Markup Language ».
Genèse de YAML
Bien que XML et JSON soient des formats de sérialisation de données établis, ils manquent de flexibilité, de brièveté et de lisibilité humaine. YAML résout ce problème en offrant une alternative intuitive, extensible, légère et concise. L'extension de fichier officielle des fichiers YAML est .yaml.
L'émergence de YML
Suite à l'adoption généralisée de YAML au début des années 2000, certaines limites sont apparues :
1. Limite d'extension à trois caractères :
Les premiers systèmes d'exploitation comme MS-DOS avaient une limite de trois caractères pour les extensions de fichiers. Cela a conduit à l'adoption de l'extension .yml, s'adaptant à ces contraintes système.
2. Préférence du développeur :
Même après l'évolution des systèmes, les développeurs ont continué à utiliser l'extension .yml plus courte en raison de la facilité de saisie et de l'efficacité de la ligne de commande.
YAML vs YML : cohérence syntaxique
Les analyseurs YAML (bibliothèques/outils qui traitent les fichiers YAML) traitent les fichiers .yaml et .yml de la même manière. L'extension du fichier n'affecte pas la façon dont les données sont traitées.
La coexistence continue de .yml et .yaml
L'utilisation simultanée de .yml et .yaml découle des pratiques héritées, des habitudes des développeurs et de la flexibilité des outils. Les deux indiquent des données au format YAML.
- YAML : Un format de sérialisation des données, un langage et une extension de fichier.
- YML : Principalement une extension de fichier pour les données YAML.
Applications de YAML
YAML offre plusieurs avantages :
- Structure respectueuse de l'humain
- Syntaxe propre
- Simplicité (évite les parenthèses/balises excessives)
- Efficacité des machines
- Léger et flexible
- Structures de données personnalisables
Ces fonctionnalités rendent YAML idéal pour la sérialisation des données. Les utilisations courantes incluent :
Exemples concrets
- Fichiers de configuration : Définit les configurations d'application/service (par exemple, Docker Compose).
- Sérialisation des données : Sérialise les données pour un transfert transparent entre les composants logiciels (microservices, serveurs Web, etc.).
- Infrastructure as Code : Décrit l'infrastructure cloud, les configurations et les pipelines de déploiement (par exemple, Kubernetes, Ansible).
- Exemple YAML (configuration de l'application) :
app: name: MyApp version: 1.0 settings: debug: true max_connections: 100 environment: production database: host: db.example.com port: 5432 user: admin password: secret
YAML dans les outils modernes
YAML fait partie intégrante du développement de logiciels modernes, en particulier dans :
- Kubernetes : Définit les déploiements et les services.
- Keploy : Automatise les flux de travail de test, stocke les cas de test et les simulations dans YAML. (Exemple fourni dans le texte original)
Conclusion
La simplicité, la flexibilité et la lisibilité de YAML en font un format de sérialisation de données crucial. Son nom ludique et la double existence de .yml et .yaml sont des aspects notables de son histoire. YAML relie efficacement la lisibilité humaine et l’efficacité des machines.
FAQ
Conversion de .yml en .yaml : Un simple changement de nom suffit.
Pourquoi certains outils utilisent par défaut .yml : Préférence du développeur, raisons historiques et prise en charge héritée.
Cas d'utilisation YAML : Pipelines CI/CD, DevOps, services cloud (Infrastructure as Code) et gestion de la configuration (Kubernetes, Docker).
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
