Numérique, flottant ou décimal dans SQL Server : quel type de données devez-vous choisir ?

Types de données numériques SQL Server : choisir entre numérique, flottant et décimal

SQL Server propose plusieurs types de données numériques, chacun adapté à des besoins différents. Comprendre les distinctions clés entre numeric, float et decimal est crucial pour la conception de bases de données.

Valeurs numériques approximatives ou exactes

numeric, float et real stockent des valeurs numériques approximatives. Tout en offrant des gains de performances potentiels grâce à un stockage plus petit, ils introduisent des inexactitudes mineures dans les calculs.

• numeric : Fournit environ 18 chiffres de précision avec une échelle de 0 (sans décimales).
• float : Utilise 53 bits pour la précision.
• real : Utilise 24 bits pour la précision.

Évitez ces types lorsque la précision absolue est essentielle, comme dans les applications financières.

Le decimal Type de données : Précision et exactitude

decimal est le choix idéal pour les applications exigeant une représentation numérique exacte. Il stocke des valeurs précises avec une précision (nombre total de chiffres) et une échelle (nombre de chiffres à droite de la virgule) spécifiées par l'utilisateur, allant de 1 à 38 chiffres. Cela garantit un stockage et une récupération précis, même pour des calculs complexes. Bien qu'il utilise plus de stockage et puisse être légèrement plus lent, la précision améliorée compense ces inconvénients dans les contextes financiers et autres contextes sensibles à la précision.

Sélectionner le bon type de données : un guide pratique

Tenez compte de ces facteurs lors du choix d'un type de données numérique :

• Précision : Pour les transactions financières et autres scénarios nécessitant une précision absolue, decimal est clairement le gagnant.
• Efficacité du stockage : Si les valeurs approximatives sont acceptables et que l'espace de stockage est un problème, float est une option viable.
• Performances : float et real peuvent offrir de meilleures performances en raison de leur taille plus petite, mais comparez toujours cela au risque d'erreurs de calcul.

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