


Création d'un service de livraison de charge utile Webhook dans Go
Cet article détaille la création d'un proxy webhook à l'aide de Go, permettant le développement local d'applications qui écoutent les webhooks GitHub. La solution évite d'utiliser des services tiers comme smee.io ou ngrok en créant un serveur personnalisé et une application CLI.
Le défi réside dans la transmission des événements webhook de GitHub vers un environnement de développement localhost. Ce tutoriel présente une solution en deux parties : un serveur pour recevoir les événements GitHub et une CLI pour les transmettre à une application locale.
Architecture :
Le système comprend quatre éléments clés :
- GitHub : La source des événements webhook.
- Go Server : Reçoit les événements de GitHub et les transmet à la CLI.
- Go CLI : S'exécute localement, s'abonne aux événements du serveur et les transmet à l'application locale.
- Application locale : Un serveur factice (pour les tests) reçoit les requêtes transférées.
La communication entre la CLI et le serveur utilise les événements envoyés par le serveur (SSE), une technologie simple et unidirectionnelle.
Mise en œuvre :
La structure du projet comprend un répertoire cmd
pour la CLI et les exécutables du serveur, et un répertoire internal
pour les packages partagés. Le serveur utilise la bibliothèque go-sse
pour la fonctionnalité SSE. La CLI utilise la bibliothèque backoff
pour une gestion robuste des connexions.
*Serveur (cmd/web/main.go et internal/server/) :**
Le serveur a deux points de terminaison :
-
/channel/{channel}
(GET) : établit une connexion SSE avec la CLI. -
/channel/{channel}
(POST) : reçoit les événements du webhook GitHub, les encode et les publie sur les CLI connectées.
CLI (cmd/cli/main.go) :
La CLI établit une connexion SSE au serveur, reçoit les requêtes codées, les décode et les transmet à l'application locale spécifiée. La gestion des erreurs et l'intervalle exponentiel sont implémentés à l'aide de la bibliothèque backoff
.
Tests :
Un simple serveur de test (cmd/test/main.go
) est fourni pour recevoir et traiter les événements de webhook transférés. Après avoir déployé le serveur et exécuté la CLI, l'envoi des modifications au référentiel GitHub déclenche le webhook, qui est ensuite transmis au serveur de test local.
Déploiement (Annexes) :
L'article détaille le déploiement du serveur à l'aide de Docker et Kamal, un outil de déploiement. Il couvre la création d'un Dockerfile, la configuration de Kamal, la configuration des variables d'environnement (y compris l'utilisation d'un gestionnaire de mots de passe pour la sécurité) et l'ajout d'un point de terminaison de vérification de l'état. Le processus comprend la configuration d'un droplet DigitalOcean, la configuration de l'accès SSH et la gestion des noms de domaine et des certificats SSL à l'aide de Let's Encrypt via le proxy de Kamal. Des mesures de sécurité supplémentaires et des améliorations de l'environnement de développement sont également suggérées.
Cette solution robuste fournit une méthode flexible et fiable pour gérer les webhooks GitHub pendant le développement local, éliminant ainsi le besoin de services externes. Un prochain article explorera l'extension de cette fonctionnalité pour créer un bot Telegram.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Golang est meilleur que C en concurrence, tandis que C est meilleur que Golang en vitesse brute. 1) Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal, ce qui convient à la gestion d'un grand nombre de tâches simultanées. 2) C Grâce à l'optimisation du compilateur et à la bibliothèque standard, il offre des performances élevées près du matériel, adaptées aux applications qui nécessitent une optimisation extrême.

GOISIDEALFORBEGINNERNERS et combinant pour pourcloudandNetWorkServicesDuetOtssimplicity, Efficiency, andCurrencyFeatures.1) InstallgofromTheofficialwebsiteandverifywith'goversion'..2)

Golang convient au développement rapide et aux scénarios simultanés, et C convient aux scénarios où des performances extrêmes et un contrôle de bas niveau sont nécessaires. 1) Golang améliore les performances grâce à des mécanismes de collecte et de concurrence des ordures, et convient au développement de services Web à haute concurrence. 2) C réalise les performances ultimes grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation du compilateur, et convient au développement du système intégré.

GOIMIMPACTSDEVENCEMENTSPOSITIVEMENTS INSPECT, EFFICACTION ET APPLICATION.1) VITESSE: GOCOMPILESQUICKLYANDRUNSEFFIÉMENT, IDEALFORLARGEPROROSTS.2) Efficacité: ITSCOMPEHENSIVESTANDARDLIBRARYREDUCEEXTERNEDENDENCES, EnhancingDevelovefficiency.3) Simplicité: Simplicité: Implicité de la manière

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans les compétitions de performance: 1) Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, et 2) C fournit des performances plus élevées et un contrôle fin. La sélection doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.
