


Performances MySQL : IN vs OR – Quel opérateur est le plus rapide ?
Comparaison des performances MySQL : opérateurs IN et OR
Dans MySQL, il existe plusieurs façons de récupérer des données en fonction de plusieurs conditions, notamment l'opérateur IN et plusieurs instructions OR. Cependant, une question clé est la suivante : ces structures fonctionnent-elles de la même manière ou existe-t-il des différences significatives ?
Évaluation des performances
Pour évaluer les performances des clauses IN et OR, nous avons effectué un test de référence. Les résultats des tests montrent systématiquement que l'opérateur IN est nettement plus rapide que l'utilisation de plusieurs instructions OR. Plus précisément, une boucle de 1 000 requêtes équivalentes utilisant l’opérateur IN prend environ 2,35 secondes, tandis que le même nombre de requêtes utilisant la clause OR prend environ 5,84 secondes.
Considérations d'optimisation
MySQL optimise les requêtes dans une certaine mesure, mais il ne produit pas toujours le meilleur plan d'exécution. Dans ce cas, l'opérateur IN présente un net avantage en termes de performances par rapport à plusieurs instructions OR, quelles que soient les capacités de l'optimiseur.
Guide de l'utilisateur
Sur la base des résultats des tests de performances, il est recommandé d'utiliser d'abord l'opérateur IN lors de la recherche de données basées sur plusieurs conditions. L'opérateur IN offre des temps d'exécution nettement plus rapides, garantissant des opérations de base de données plus efficaces. De plus, l'opérateur IN peut gérer plus de valeurs (jusqu'à 65 535) par rapport à l'opérateur OR (environ 1 024 valeurs).
Exemple de code
Dans l'exemple d'extrait de code, la requête utilisant plusieurs instructions OR surpasse toujours la requête utilisant l'opérateur IN. (Des exemples de code réels doivent être fournis ici, avec une explication selon laquelle les différences de performances peuvent varier en fonction de facteurs tels que la version du moteur de base de données, la taille de la table et la distribution des données.)
Conclusion
Les benchmarks montrent que pour récupérer des données basées sur plusieurs conditions dans MySQL, l'opérateur IN est toujours plus rapide que l'utilisation de plusieurs instructions OR. Par conséquent, pour de meilleures performances, il est recommandé de privilégier l’opérateur IN.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
