Application de livraison d'épicerie Minute : défis, pile technologique et décisions clés

Application de livraison rapide d'épicerie : un défi de 10 minutes

Les applications de commerce rapide comme Blinkit, Zepto et Swiggy Instamart ont explosé en popularité. Pour comprendre la complexité de ces services, j'ai créé une application similaire axée sur la livraison de courses en 10 minutes.

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Le problème central

Ces applications sont essentiellement des plateformes de commerce électronique à fournisseur unique privilégiant une livraison rapide (en moins d'une journée). Le plus gros obstacle ? Connecter efficacement les agents de livraison aux commandes en temps réel. Les autres fonctionnalités de commerce électronique restent standard. En tant que pigiste possédant une vaste expérience en développement de commerce électronique, ce projet présentait un paysage familier mais difficile.

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Pile technologique

Tirant parti de mon expertise, j'ai opté pour une architecture Django (backend) et React Native (frontend). Ce choix s'aligne sur mes travaux précédents sur Class To Cloud. PostgreSQL sert de base de données principale pour les données structurées, complétée par Redis pour la mise en cache en mémoire.

Backend

• Cadre : Django
• Base de données : PostgreSQL (données structurées)
• Cache : Redis (récupération rapide des données)

Frontend

• Framework : React Native

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Données d'inventaire : la solution de scraping

J'ai rapidement implémenté les fonctionnalités de base du e-commerce (listes de produits et de catégories). Pour remplir l'application avec des données réalistes, j'ai utilisé le data scraping à l'aide de fichiers HAR (détails disponibles dans un article séparé). Ces données ont éclairé la conception de l'application, en s'inspirant des modèles Figma et des applications existantes comme Blinkit et Zepto.

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Inspiration design et écrans

La conception de l'application mélange les modèles Figma avec des éléments de conception de Blinkit et Zepto.

Écrans clés

• Écran d'accueil
• Suivi de localisation en direct

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Suivi de localisation en temps réel : une solution personnalisée

Manquant d'expérience préalable en matière d'architectures mobiles et de GPS, j'ai effectué des recherches approfondies. De nombreuses solutions impliquaient Kafka pour les mises à jour de localisation. Cependant, pour éviter les frais liés à l'ajout de Kafka à cette application monolithique, j'ai développé une solution personnalisée utilisant le système de mise en cache de Django avec Redis. Bien que fonctionnelle pour une petite base d’utilisateurs, cette approche peut nécessiter d’être affinée pour des déploiements à plus grande échelle. J'explorerai de meilleures solutions si nécessaire.

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Apprentissages clés

1. Sélection de la pile technologique : Choisir la bonne pile technologique nécessite d'équilibrer complexité et performances. Donnez la priorité aux solutions qui répondent à vos besoins et correspondent à vos compétences.
2. Défis en temps réel : les mises à jour en temps réel nécessitent une synchronisation minutieuse du système. Sécuriser et garantir la fiabilité, en particulier la gestion des scénarios sans pilotes disponibles, reste un objectif de développement futur.
3. Conception modulaire : l'architecture modulaire est cruciale pour l'évolutivité et le déploiement rapide. Une conception modulaire facilite grandement la mise à l'échelle (par exemple, l'ajout d'une instance EC2).

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Améliorations futures

Actuellement, l'application se concentre sur la livraison des commandes et le stockage de la base de données. Les améliorations futures pourraient inclure :

• Analytics : ajout d'analyses complètes.
• Application d'administration : développement d'une application d'administration complémentaire pour l'accès aux données mobiles.
• White-Labeling : activation de la marque blanche pour une utilisation plus large par les clients.

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Conclusion

Créer une application de livraison de courses en 10 minutes présente des défis importants. En abordant stratégiquement les obstacles opérationnels et techniques et en prenant des décisions éclairées en matière de pile technologique, ce projet fournit une base solide. Les futures itérations intégreront des fonctionnalités avancées et aborderont l’évolutivité pour répondre à la demande croissante.

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Code source

[Lien vers le code source]

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