


La syntaxe ANSI JOIN améliore-t-elle les performances des requêtes T-SQL ?
Performances des requêtes ANSI JOIN et T-SQL : un mystère d'optimisation
De nombreux utilisateurs de T-SQL sont confrontés à un dilemme : le passage à la syntaxe ANSI JOIN améliorera-t-il les performances de leurs requêtes ? Avec l'introduction du mot-clé JOIN dans ANSI-92 SQL, il est temps de réévaluer son impact sur les performances.
Considérez les deux requêtes suivantes qui ont des fonctionnalités similaires mais une syntaxe différente :
SELECT A.A, B.B, C.C FROM aaa AS A, bbb AS B, ccc AS C WHERE A.B = B.ID AND B.C = C.ID AND C.ID = @param
SELECT A.A, B.B, C.C FROM aaa AS A JOIN bbb AS B ON A.B = B.ID JOIN ccc AS C ON B.C = C.ID AND C.ID = @param
Comparaison des performances des requêtes
La question clé est de savoir si la syntaxe ANSI JOIN apportera une amélioration des performances. Étonnamment, la réponse est non. Les deux requêtes génèrent le même plan de requête interne, ce qui entraîne le même temps d'exécution.
Avantages de la syntaxe ANSI JOIN
Bien qu'il n'y ait aucune amélioration des performances, la syntaxe ANSI JOIN présente plusieurs avantages par rapport à l'ancienne syntaxe SQL :
- Amélioration de la lisibilité : Sépare la logique relationnelle de la logique de filtrage, améliorant ainsi la clarté des requêtes.
- Ambigüité réduite : Il élimine les jointures externes potentiellement ambiguës, garantissant une analyse cohérente des requêtes dans différentes implémentations.
- Répondez aux normes modernes : La syntaxe ANSI-92 est la norme de l'industrie et est prise en charge par des outils de requête modernes.
- Prévention des jointures croisées : L'utilisation de la clause JOIN permet d'éviter les jointures croisées accidentelles, qui peuvent avoir un impact important sur les performances.
Conclusion
Bien que la syntaxe ANSI JOIN n'améliore pas directement les performances des requêtes, ses avantages en termes de lisibilité, de réduction de l'ambiguïté et de conformité en font le premier choix pour la programmation SQL moderne. La clarté supplémentaire et la réduction des frais de maintenance compensent de loin tout compromis potentiel en termes de performances.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
