


Pourquoi est-ce que j'obtiens un échec de contrainte de clé étrangère MySQL (code d'erreur 1452) ?
La contrainte de clé étrangère MySQL a échoué : code d'erreur 1452
Lors de la tentative d'insertion d'une valeur dans la table ORDRELINJE dans une base de données MySQL, une erreur s'est produite avec le message "Code d'erreur : 1452. Impossible d'ajouter ou de mettre à jour la ligne enfant : échec de la contrainte de clé étrangère".
Comprendre les contraintes des clés étrangères
Les contraintes de clés étrangères garantissent l'intégrité référentielle dans les bases de données relationnelles. Une clé étrangère est une colonne d'une table enfant qui fait référence à une colonne de clé primaire de la table parent. Lorsqu'une ligne est insérée ou mise à jour dans la table enfant, la valeur de la clé étrangère doit correspondre à une valeur existante dans la colonne de clé primaire de la table parent.
Analyse des erreurs
Dans ce cas, l'erreur indique que la table ORDRELINJE a une contrainte de clé étrangère qui fait référence à la table Ordre. Lorsque vous essayez d'insérer une ligne dans la table ORDRELINJE, la valeur de la colonne Ordre ne correspond à aucune ligne existante dans la table Ordre.
Résolution des erreurs
Pour résoudre cette erreur, assurez-vous que les conditions suivantes sont remplies :
- Lignes correspondantes dans la table parent : La valeur de la colonne Ordre dans la table ORDRELINJE doit correspondre à la valeur existante de la colonne OrdreID dans la table Ordre. Si nécessaire, insérez d'abord les lignes correspondantes dans la table Ordre.
- Compatibilité des types de données : Les types de données de la colonne de clé étrangère (Ordre) et de la colonne de clé primaire qu'elle référence (OrdreID) doivent correspondre.
- Comportement en cascade : Configurez une contrainte de clé étrangère pour permettre l'insertion de lignes dans une table enfant même s'il n'y a aucune ligne correspondante dans la table parent. Ceci peut être réalisé en utilisant l'option ON DELETE CASCADE ou ON UPDATE CASCADE lors de la création de la contrainte de clé étrangère.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
