Comment interroger des types de données complexes (tableaux, cartes, structures, UDT) dans Spark SQL ?

Interrogation de types de données complexes dans Spark SQL

Présentation

Spark SQL prend en charge l'interrogation de données avec des types de données complexes, tels que des cartes et des tableaux. Ce document fournit des conseils pour accéder et manipuler efficacement ces types complexes.

Tableau de requête

Accéder aux éléments du tableau :

• Column.getItem : Obtient l'élément à un index spécifique.
• Hive Square Brackets : Utilisez des crochets pour récupérer des éléments.
• UDF : Créez des fonctions définies par l'utilisateur (UDF) pour appliquer une logique personnalisée.

Mappage des requêtes

Valeur du mappage d'accès :

• Column.getField : Obtenez la valeur d'une clé spécifique.
• Hive Square Brackets : Utilisez des crochets pour récupérer les valeurs.
• Syntaxe par points : Utilisez le chemin complet avec la syntaxe par points.
• UDF : Créez une UDF pour effectuer des opérations sur une carte.

Structure des requêtes

Les champs de structure sont accessibles en utilisant la syntaxe par points :

• Pour l'API DataFrame : df.select($"struct_name.field_name")
• Pour SQL : SELECT struct_name.field_name FROM df

Tableau de structures

Les champs d'un tableau de structure sont accessibles en utilisant les méthodes suivantes :

• Syntaxe des points : Accédez directement au nom du champ.
• Méthodes de colonnes standard : Utilisez des méthodes telles que getItem et getField.

Type défini par l'utilisateur (UDT)

Utilisez UDF pour accéder aux champs UDT. Pour plus d'informations, consultez la documentation Spark SQL.

Notes de performances

• Il peut y avoir des limitations de performances avec les valeurs imbriquées.
• Envisagez d'aplatir ou d'étendre les collections pour de meilleures performances.
• La syntaxe à points peut être utilisée conjointement avec le caractère générique (*) pour sélectionner plusieurs champs.

Fonctions supplémentaires

Spark SQL prend en charge une variété de fonctions intégrées pour les types complexes :

• Fonctions de tableau : array_max, array_sum, arrays_zip, array_union
• Fonction de cartographie : map_keys, map_values

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!