


Comment puis-je utiliser correctement DISTINCT ON de PostgreSQL avec différentes clauses ORDER BY ?
Comprendre les interactions DISTINCT ON et ORDER BY de PostgreSQL
La clause DISTINCT ON
de PostgreSQL est conçue pour sélectionner la première ligne de chaque groupe de lignes qui ont les mêmes valeurs dans la ou les expressions spécifiées. Le point crucial est que la sélection de la « première » ligne dépend entièrement de la clause ORDER BY
. Ils doivent s'aligner.
Une erreur courante consiste à utiliser une clause DISTINCT ON
avec une clause ORDER BY
qui n'inclut pas la ou les expressions DISTINCT ON
. Cela conduit à des résultats imprévisibles car le choix de la « première » ligne par la base de données devient arbitraire.
Correction des problèmes de commande avec DISTINCT ON
L'erreur se produit lorsque les champs de DISTINCT ON
ne correspondent pas aux champs de début de ORDER BY
. Pour résoudre ce problème, assurez-vous que la clause ORDER BY
commence par les mêmes expressions que DISTINCT ON
. Cela garantit une sélection cohérente et prévisible de la première ligne au sein de chaque groupe.
Approches alternatives pour les problèmes du « plus grand N par groupe »
Si l'objectif est de trouver le dernier achat pour chaque address_id
, classé par date d'achat, il s'agit d'une requête classique du "plus grand N par groupe". Voici deux solutions efficaces :
Solution SQL générale :
Cette approche utilise une sous-requête pour trouver le maximum purchased_at
pour chaque address_id
, puis la joint à la table d'origine pour récupérer la ligne complète.
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC
Optimisation spécifique à PostgreSQL :
PostgreSQL offre une solution plus concise et potentiellement plus rapide en utilisant une DISTINCT ON
requête imbriquée :
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC
Ces alternatives offrent des solutions plus propres et plus efficaces que de s'appuyer uniquement sur DISTINCT ON
lorsqu'il s'agit de scénarios du « plus grand N par groupe ». Ils évitent les tris inutiles et améliorent les performances des requêtes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
