


Comment résoudre l'erreur « Les expressions SELECT DISTINCT ON doivent correspondre aux expressions ORDER BY initiales » de PostgreSQL ?
PostgreSQL DISTINCT ON
Erreur : ORDER BY
Clauses incompatibles
L'utilisation de DISTINCT ON
de PostgreSQL avec une clause ORDER BY
contenant différentes expressions peut conduire à une erreur : "Les expressions SELECT DISTINCT ON doivent correspondre aux expressions ORDER BY initiales." Cela se produit parce que DISTINCT ON
sélectionne des lignes uniques en fonction des colonnes spécifiées, tandis que ORDER BY
dicte l'ordre de présentation de ces lignes uniques. Les colonnes de DISTINCT ON
doivent donc correspondre aux premières colonnes de la clause ORDER BY
.
Par exemple, si vous devez récupérer des valeurs address_id
distinctes tout en hiérarchisant les lignes avec le dernier horodatage purchased_at
, le simple tri par address_id
dans la clause ORDER BY
n'est pas suffisant lorsque vous utilisez DISTINCT ON (address_id)
. En effet, DISTINCT ON
sélectionnera la première ligne pour chaque address_id
rencontré selon la clause ORDER BY
.
Voici deux solutions de contournement efficaces :
Méthode 1 : Sous-requête pour le maximum purchased_at
Cette approche utilise une sous-requête pour trouver le maximum purchased_at
pour chaque address_id
, puis joint ce résultat à la table d'origine pour sélectionner les lignes correspondantes :
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, MAX(purchased_at) AS max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC;
Méthode 2 : Requête imbriquée avec DISTINCT ON
et ORDER BY
Cette solution spécifique à PostgreSQL utilise une requête imbriquée. La requête interne utilise DISTINCT ON
pour sélectionner les lignes uniques souhaitées, classées de manière appropriée, et la requête externe réorganise les résultats :
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC;
Les deux méthodes fournissent des résultats efficaces et précis, surmontant les limitations imposées par la combinaison directe de clauses DISTINCT ON
et ORDER BY
incompatibles. Choisissez la méthode qui convient le mieux à votre style de codage et aux exigences de performances de la base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

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MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
