


Comment récupérer la dernière quantité par ID et horodatage dans Oracle SQL ?
Oracle SQL : Extraire la quantité la plus récente pour chaque ID
Ce guide montre comment récupérer efficacement la dernière quantité pour chaque ID unique à partir d'une table contenant des données horodatées dans Oracle SQL.
L'approche de base implique une stratégie de requêtes imbriquées :
SELECT id, MAX(ts) AS "DATE", MAX(quantity) AS "QUANTITY" FROM ( SELECT id, ts, RANK() OVER (PARTITION BY id ORDER BY ts DESC) AS rnk, quantity FROM your_table_name ) ranked_data WHERE rnk = 1 GROUP BY id;
Cette requête fonctionne comme suit :
-
Requête interne (ranked_data) : Cette sous-requête utilise la fonction de fenêtre
RANK()
pour attribuer un rang à chaque ligne de chaqueid
groupe, classé par horodatage (ts
) par ordre décroissant . Le dernier enregistrement pour chaqueid
reçoit un rang de 1. -
Requête externe : Cette requête filtre les résultats de la requête interne, en sélectionnant uniquement les lignes avec
rnk = 1
(les derniers enregistrements). Il regroupe ensuite les résultats parid
et utiliseMAX()
pour récupérer l'horodatage et la quantité correspondants. Notez que l'utilisation deMAX(quantity)
avecGROUP BY id
est appropriée en supposant que le dernier horodatage implique également la dernière quantité ; s'il peut y avoir plusieurs lignes avec le même horodatage le plus récent mais des quantités différentes, une méthode d'agrégation différente pourrait être nécessaire (commeFIRST_VALUE
dans une requête plus complexe).
Améliorations :
1. Filtrage basé sur le temps : Pour limiter les résultats à une fenêtre de temps spécifique (par exemple, les XX dernières minutes), ajoutez une clause WHERE
à la requête interne :
WHERE ts >= SYSTIMESTAMP - INTERVAL 'XX' MINUTE
2. Rejoindre une autre table : Pour incorporer des données d'une autre table (par exemple, un id_table
avec des informations d'identification supplémentaires), utilisez un JOIN
dans la requête externe :
SELECT id || '-' || idname AS "ID-IDNAME", MAX(ts) AS "DATE", MAX(quantity) AS "QUANTITY" FROM ( SELECT id, ts, RANK() OVER (PARTITION BY id ORDER BY ts DESC) AS rnk, quantity FROM your_table_name ) ranked_data INNER JOIN id_table ON ranked_data.id = id_table.id WHERE rnk = 1 GROUP BY id || '-' || idname;
N'oubliez pas de remplacer your_table_name
et id_table
par les noms de vos tables réels. Cette approche raffinée fournit une solution robuste et flexible pour récupérer les données quantitatives les plus récentes dans Oracle SQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
