NOT EXISTS, NOT IN ou LEFT JOIN WHERE IS NULL : quelle clause SQL devez-vous choisir ?

Plongez dans les nuances de NOT EXISTS, NOT IN et LEFT JOIN WHERE IS NULL

Dans les requêtes SQL, la sélection de données basée sur l'absence d'enregistrements dans les tables associées peut être réalisée grâce à diverses techniques. NOT EXISTS, NOT IN et LEFT JOIN WHERE IS NULL sont trois méthodes couramment utilisées qui semblent interchangeables. Cependant, des différences subtiles subsistent, ce qui soulève la question : quelle approche faut-il choisir selon les différents scénarios ?

PAS DANS

L'opérateur NOT IN exclut explicitement les enregistrements d'une collection qui correspondent à une valeur numérique présente dans une autre collection. Contrairement aux deux autres méthodes, le comportement de NOT IN est affecté par les valeurs NULL. Si des valeurs NULL sont trouvées dans le sous-ensemble de comparaison, aucune correspondance n'est obtenue.

N'EXISTE PAS

NOT EXISTS Vérifie l'existence d'enregistrements dans une sous-requête corrélée. Si aucun enregistrement correspondant n'est trouvé pour une ligne donnée dans la table externe, la sous-requête est évaluée comme fausse, indiquant qu'aucune relation n'existe.

JOINTION À GAUCHE OÙ EST NULL

Cette technique consiste à effectuer une jointure externe gauche entre deux tables, puis à filtrer les résultats pour inclure uniquement les lignes de la table de droite où la colonne de jointure est NULL. Cela indique qu'aucun enregistrement correspondant n'a été trouvé dans la table de droite, reproduisant efficacement le comportement de NOT EXISTS.

Considérations relatives aux performances

Les performances de ces méthodes varient en fonction de l'implémentation de la base de données. Voici la répartition :

• SQL Server : LEFT JOIN WHERE IS NULL est moins efficace que les deux autres méthodes.
• PostgreSQL : NOT IN est généralement moins efficace.
• Oracle : Les performances des trois méthodes sont comparables.
• MySQL : NOT EXISTS est légèrement moins efficace.

Choisissez la meilleure méthode

Le choix de la meilleure méthode dépend de l'environnement spécifique de la base de données et des caractéristiques de la requête :

• Si NOT IN est approprié pour la tâche à accomplir, il peut être préféré en raison de sa flexibilité et de sa capacité à gérer des scénarios contenant des valeurs NULL.
• NOT EXISTS offre généralement de bonnes performances dans la plupart des cas, en particulier lorsqu'il est combiné avec des index sur des colonnes de jointure.
• LEFT JOIN WHERE IS NULL est moins efficace dans certaines bases de données et peut être approprié lorsqu'une représentation visuelle des résultats de la jointure est requise.

En fin de compte, la meilleure approche consiste à tester et à évaluer les performances de différentes méthodes dans le contexte de votre environnement de base de données spécifique et de vos besoins en matière de requêtes.

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