


SQL JOIN : USING, ON et WHERE – Quelles sont les différences de performances et d'algorithmes ?
SQL JOIN : une plongée approfondie dans USING, ON et WHERE
Les JOINURES SQL sont cruciales pour combiner les données de plusieurs tables. Les méthodes de spécification des conditions de jointure (USING, ON et WHERE) soulèvent souvent des questions sur leurs performances et les algorithmes sous-jacents.
Performance : des règles du jeu équitables
Contrairement aux hypothèses courantes, les clauses USING, ON et WHERE dans les SQL JOIN présentent des performances identiques. L'optimiseur de requêtes de la base de données utilise le même algorithme quelle que soit la syntaxe choisie.
Syntaxe et utilisation : différences clés
La distinction réside principalement dans la syntaxe et dans la façon dont chaque méthode exprime la condition de jointure.
Rejointures WHERE implicites : l'approche héritée
L'ancien style ANSI-89, souvent appelé « jointure implicite », utilise la clause WHERE :
SELECT * FROM a, b WHERE a.ID = b.ID
Cela effectue implicitement un INNER JOIN. Cependant, il est considéré comme obsolète et moins clair, en particulier lorsqu'il s'agit de OUTER JOIN.
Rejointures ON explicites : la pratique standard
La norme ANSI-92 préférée utilise la clause ON pour les conditions de jointure explicites :
SELECT * FROM a JOIN b ON a.ID = b.ID
C'est plus lisible et sans ambiguïté, particulièrement bénéfique pour les requêtes complexes et les OUTER JOIN.
UTILISATION simplifiée des jointures : rationalisation des jointures à une seule colonne
La clause USING simplifie les jointures impliquant une seule colonne commune :
SELECT * FROM a JOIN b USING (ID)
Cela évite la répétition redondante des noms de colonnes, améliorant ainsi la brièveté du code.
Considérations sémantiques : éviter l'ambiguïté
Bien que les performances restent cohérentes, l'exactitude sémantique est primordiale.
- Jointures WHERE implicites : Omettre ou spécifier incorrectement la clause WHERE peut conduire à des produits cartésiens involontaires (jointures croisées), produisant des résultats erronés.
- Mélanger les types de jointures : La combinaison de styles de jointure implicites et explicites peut introduire une ambiguïté et des résultats imprévisibles, en particulier avec les OUTER JOIN.
S'en tenir aux clauses explicites ON ou aux clauses concises USING garantit clarté et précision. Le meilleur choix dépend souvent du style de codage individuel et de la complexité des requêtes.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
